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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107171989A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710555831.9
申请日：2017-07-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种可见光通信系统中基于DFT的信道估计方法，基于导频的DFT信道估计算法计算比较简单，估计精度较高，常应用在实际系统中，可见光通信系统中虚载波的存在使得基于导频的DFT信道估计算法存在能量泄露的问题，需要对虚载波的存在造成的信息缺失进行补偿，但是并没有一种最优的补偿算法可以完全消除虚载波的影响。本发明对存在虚载波的基于导频的DFT信道估计算法进行时域修正，从而可以完全不受虚载波的影响，提高了信道估计的性能。
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公开(公告)号：CN107231323A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710559411.8
申请日：2017-07-10
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04L25/0224 , H04L25/0204 , H04L25/022 , H04L25/0242 , H04L25/03159 , H04L25/03312
Abstract: 本发明公开了一种可见光通信系统中基于可靠判决反馈的信道估计方法，基于可靠判决反馈的信道估计算法对初始信道估计的准确性要求较高，将最大似然(Maximum Likelihood，ML)信道估计算法结合判决反馈思想应用在系统中。将可靠性较高符号作为反馈的准导频，通过二次估计提高了估计精度，但是该算法在低信噪比时可靠的符号较少，性能并没有改善。本发明对此问题提出了基于可靠判决反馈的ML信道估计改进算法，在不同的信噪比情况下，设置不同的BER门限，使得在低信噪比时也有一定的反馈的准导频数，从而可以提高在低信噪比时的估计性能。
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公开(公告)号：CN107171988A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710555824.9
申请日：2017-07-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/0204 , H04L25/022 , H04L25/0224 , H04L25/0242
Abstract: 本发明公开了一种可见光通信中基于压缩感知的OMP稀疏信道估计方法。本发明采用压缩感知技术，显著降低了对稀疏信号进行采样时所需要的采样点数，大幅度提高了数据的利用效率，再采用基于贪婪迭代的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit，OMP)算法进行信号重构。本发明可以降低信道估计中的导频开销。
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公开(公告)号：CN107231323B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201710559411.8
申请日：2017-07-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种可见光通信系统中基于可靠判决反馈的信道估计方法，基于可靠判决反馈的信道估计算法对初始信道估计的准确性要求较高，将最大似然(Maximum Likelihood，ML)信道估计算法结合判决反馈思想应用在系统中。将可靠性较高符号作为反馈的准导频，通过二次估计提高了估计精度，但是该算法在低信噪比时可靠的符号较少，性能并没有改善。本发明对此问题提出了基于可靠判决反馈的ML信道估计改进算法，在不同的信噪比情况下，设置不同的BER门限，使得在低信噪比时也有一定的反馈的准导频数，从而可以提高在低信噪比时的估计性能。
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