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公开(公告)号:CN118194234A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410409818.2
申请日:2024-04-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Copula与状态频率网络的时序预测方法及系统,涉及时间序列预测技术领域,包括以下步骤:获取时间序列相关数据,包括宏观数据、中观数据和微观数据,将宏观数据与中观数据输入至预设的耦合层内,并利用Copula函数对宏观数据与中观数据进行耦合,得到时间耦合序列数据;将时间耦合序列数据输入至预设的门控函数内进行整合,得到宏观‑中观层次背景信息,将宏观‑中观层次背景信息输入至预先建立的下游的状态频率网络模型内,通过傅里叶变换分解为多组状态和频率信息;将多组状态和频率信息进行更新学习,然后下游的状态频率网络模型内采用傅里叶逆变换将多组状态和频率信息按照原有时间序列数据模式输出,得到输出预测数据。
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公开(公告)号:CN118276778A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410387163.3
申请日:2024-04-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纠删码的轻节点区块链存储优化方法及系统,涉及区块链技术领域,包括以下步骤:获取区块链存储网络,对区块链存储网络使用纠删码技术进行区块分割,得到p个区块片段,且根据线性特性,获得与p个区块片段相对应的q个编码片段,其中,所述区块链存储网络内包含轻节点;根据p个区块片段相对应的q个编码片段,通过伪随机数生成器生成p×q系数的伪随机序列,选取p×q系数的伪随机序列内的多个轻节点,获取其中的区块编码片段;将轻节点和区块编码片段输入至预先建立的q编码片段的对应线性方程内,输出得到恢复的p个区块片段。
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