一种抽汽供热型燃气-蒸汽联合循环机组变工况性能简易计算方法

    公开(公告)号:CN110807261A

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201911075066.6

    申请日:2019-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种抽汽供热型燃气-蒸汽联合循环机组变工况性能简易计算方法,包括建立联合循环机组的燃气循环变工况模型,并根据燃气循环变工况模型计算变工况下的燃气参数;修正变工况下的燃气参数;计算联合循环机组的变工况出力参数。本发明采用了数据和机理结合的建模方式,以实验规律和理论推导的部件特性方程为基础,利用机组过往数据对方程的关键参数和关键系数进行拟合,以拓宽模型的适用范围,有效解决了燃气循环中压气机和燃气透平因厂家对性能数据保密而难以建模以及余热锅炉建模过程复杂的问题,实现了兼顾通用性和较高精度的燃气-蒸汽联合循环机组变工况性能简易计算,为联合循环机组变工况特性分析提供了有效手段。

    基于ECA和改进DenseNet的轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118392492A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410474585.4

    申请日:2024-04-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于ECA和改进DenseNet的轴承故障诊断方法,包括:采集转速逐渐增加的不同轴承状态下的原始轴承振动信号,对所述原始轴承信号进行预处理得到预处理轴承振动信号,对所述预处理轴承振动信号进行数据切分,得到轴承振动信号样本;将所述轴承振动信号样本输入至构建的基于高效通道注意力模块ECA和改进的DenseNet网络DCDN框架中进行训练,得到轴承故障诊断模型;将待检测轴承振动信号输入所述轴承故障诊断模型,输出轴承故障状态类型识别结果。本发明将ECA和改进DenseNet相结合,能够较好的应用于变转速下滚动轴承故障诊断任务,准确率更高、抗噪性能好、泛化性能更强。

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