公开(公告)号：CN116269248A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211089923.X

申请日：2022-09-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 蔡志鹏 ,  沈毓敏 ,  刘澄玉 ,  李建清

IPC: A61B5/02 ,  A61B5/366 ,  A61B5/36 ,  A61B5/355 ,  A61B5/00 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明专利公开了一种基于拍内特征子波复杂网络的室性早搏检测方法，首先通过心电信号预处理对采集到的心电信号进行去噪和QRS波检测，将预处理后的心电信号进行心拍分割以获得心拍信号，对单个心拍内部子波分割并计算各部分的特征；对于得到的特征序列采用去趋势方法消除了长时程的心电信号特征在不同状态下的区域性差异，并去除微小波动，以消除了微小波动对后续序列编码的影响；利用符号动力学进行编码，并构建拍内特征子波复杂网络，计算复杂网络的网络特征参数，最终提取能够反映心电信号特点的心电特征，进一步通过机器学习分类算法实现心电信号的分类。