一种具备跨域迁移能力的小样本AOI表面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN114663658A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210253629.1

    申请日:2022-03-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种具备跨域迁移能力的小样本AOI表面缺陷检测方法,包括如下步骤:采集表面缺陷样本图像,制作相应数据集;建立缺陷检测神经网络模型;对语义分割网络进行训练,对网络内的权重参数进行更新,直到网络的损失函数收敛;使用建立好的目标域表面缺陷数据集进一步训练语义分割网络,实现语义分割网络的跨域迁移,得到训练好的跨域语义分割网络;训练决策网络;将采集得到的目标域表面缺陷图像输入训练好的缺陷检测神经网络模型,得到缺陷检测结果,本发明在具有较大域差异的场景下实现了高速,高精度的跨域表面缺陷检测,能够解决目前的AOI工业质检设备易受光照影响,缺陷样本少,无法跨域迁移等问题。

    一种基于网络传输时延的组密钥生成方法及装置

    公开(公告)号:CN118199865A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410295544.9

    申请日:2024-03-15

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 黄杰 汪潇文

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络传输时延的组密钥生成方法和装置,通过部署随机转发网络来产生随机网络传输时延,利用三段式时延测量协议来保证各个组节点的测量时延的互易性,设计多方信息协调协议保证组密钥的一致性。最后给出了抗合谋攻击的安全部署方法,使本发明能够在恶劣的环境中使用,同时保证组密钥的绝对安全。本发明具有轻量化、低成本、强拓展和高安全等特点,较适合用于满足大规模物联网设备互联场景下的数据加密需求。

    一种具备跨域迁移能力的小样本AOI表面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN114663658B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202210253629.1

    申请日:2022-03-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种具备跨域迁移能力的小样本AOI表面缺陷检测方法,包括如下步骤:采集表面缺陷样本图像,制作相应数据集;建立缺陷检测神经网络模型;对语义分割网络进行训练,对网络内的权重参数进行更新,直到网络的损失函数收敛;使用建立好的目标域表面缺陷数据集进一步训练语义分割网络,实现语义分割网络的跨域迁移,得到训练好的跨域语义分割网络;训练决策网络;将采集得到的目标域表面缺陷图像输入训练好的缺陷检测神经网络模型,得到缺陷检测结果,本发明在具有较大域差异的场景下实现了高速,高精度的跨域表面缺陷检测,能够解决目前的AOI工业质检设备易受光照影响,缺陷样本少,无法跨域迁移等问题。

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