公开(公告)号：CN118781511A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410679058.7

申请日：2024-05-29

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司 ,  东南大学 ,  南京工程学院

Inventor： 魏磊 ,  张涛 ,  刘义亭 ,  汪亮 ,  曹菲 ,  尹飞鸿 ,  赵兴旺 ,  王杰 ,  李佩娟 ,  刘晓晨 ,  杨泰泓

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及电力现场作业安全行为监测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的电力安全作业目标检测方法及系统，采用整体预训练，分类微调的两阶段训练方式对网络进行训练，网络中PWConv旨在减少计算冗余，保持网络性能，而解耦检测头则将目标定位与分类任务分开处理，提高检测精度。引入DeepSort算法对检测到的目标进行跟踪，通过人脸识别技术将安全监测精确至个人层面，从而对违规情况发出准确警报。通过构建高效的多进程推理系统，动态管理目标检测模型，使得系统能够同时处理多个并发的检测任务，极大地提升了实时监测的响应速度和处理能力。

公开(公告)号：CN110175529B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN201910358243.5

申请日：2019-04-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 盖绍彦 ,  汪亮 ,  达飞鹏

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/26 ,  G06V10/30 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于降噪自编码网络的三维人脸特征点定位方法。该方法的实现步骤为：从杂乱的人脸点云中提取鼻尖点坐标。通过鼻尖点的位置对人脸区域提取并进行预处理。训练一个人脸模型，并且对该模型对人脸进行手动区域分割，依据该分割人脸和刚性匹配算法，将待检测人脸分成多个区域。对每个区域进行遮挡检测，并将遮挡程度转变为系数表示。对分割的每个遮挡区域训练一个降噪自编码器，每个降噪自编码器输出一个特征点定位结果。通过遮挡系数对多个特征点定位结果进行融合得到最终结果，完成整个定点算法。

公开(公告)号：CN110175529A

公开(公告)日：2019-08-27

申请号：CN201910358243.5

申请日：2019-04-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 盖绍彦 ,  汪亮 ,  达飞鹏

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于降噪自编码网络的三维人脸特征点定位方法。该方法的实现步骤为：从杂乱的人脸点云中提取鼻尖点坐标。通过鼻尖点的位置对人脸区域提取并进行预处理。训练一个人脸模型，并且对该模型对人脸进行手动区域分割，依据该分割人脸和刚性匹配算法，将待检测人脸分成多个区域。对每个区域进行遮挡检测，并将遮挡程度转变为系数表示。对分割的每个遮挡区域训练一个降噪自编码器，每个降噪自编码器输出一个特征点定位结果。通过遮挡系数对多个特征点定位结果进行融合得到最终结果，完成整个定点算法。