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公开(公告)号：CN113133768A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110432117.7
申请日：2021-04-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于联邦学习的心血管疾病辅助诊断模型及训练方法，包括以下步骤：S1、通过便携式设备联邦模型对便携式设备的心电数据和特征训练，生成便携式设备全局模型；S2、通过联邦学习客户端采集心电数据、提取心电特征和建立EcgNet局部模型；S3、通过联邦学习系统完成EcgNet全局模型训练，并融合便携式全局模型参数，生成最终模型。本发明中，通过对三甲医院的丰富的心电数据和心电特征的联邦训练得到EcgNet全局模型，不需要对数据集中处理，医疗数据处于严格保密状态，不涉及隐私问题，上传至医疗云服务中心的EcgNet全局模型，可提供区域内基层医疗机构下载使用，提升了医联体内其他医疗节点模型的推断水平。
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