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公开(公告)号:CN119946199A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510009079.2
申请日:2025-01-03
Applicant: 东南大学
IPC: H04N1/44 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种彩色图像空域隐写分析系统,基于彩色图像空域隐写分析网络IHNet模型,所述IHNet模型至少包括特征提取模块、特征聚合模块及分类模块;特征提取模块包括预处理层和一个特征融合增强的块结构,使用改进后的EfficientNet网络块,从输入的彩色图像中获取噪声残差信息;特征聚合模块由4个下采样块构成,通过将CNN和Transformer有序集成,创建“C‑C‑C‑T”结构,提取深层次的隐写分析特征;分类模块通过全局平均池化层将特征聚合模块输出的特征映射转换为特征向量,将特征向量输入到全连通层中,再使用softmax函数获得最终输出,根据聚合的特征信息判断原始图像是否包含隐藏信息。本发明系统和方法的检测性能更加高效准确。