公开(公告)号：CN115201408A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210661514.6

申请日：2022-06-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 江澄宇 ,  司风琪 ,  袁照威 ,  孟磊 ,  乔宗良

IPC: G01N33/00

Abstract: 本发明涉及一种全工况下脱硫出口二氧化硫浓度预测方法，确定影响脱硫出口SO2浓度的影响参数，采集各负荷段运行下包含所述影响参数及对应脱硫出口SO2浓度的历史运行数据；通过负荷判断模型对历史运行数据进行负荷特性判断并分类，划分为升负荷工况、降负荷工况和稳定负荷工况三类；分别针对三类工况基于堆栈泛化方法建立脱硫出口SO2浓度预测模型；获取当前时刻影响参数的实时数据，先将其输入到所述负荷判断模型确定当前的负荷特性，再将其输入到对应的脱硫出口SO2浓度预测模型，确定当前时刻脱硫出口SO2浓度；本发明预测方法提高了脱硫出口SO2浓度的预测进度。

公开(公告)号：CN113256179A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110760897.8

申请日：2021-07-06

Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司 ,  东南大学

Inventor： 袁照威 ,  王海杰 ,  孟磊 ,  谷小兵 ,  司风琪 ,  曹书涛 ,  于志成 ,  江澄宇 ,  杨大洲 ,  杜明生 ,  李玉宇 ,  宁翔

IPC: G06Q10/06 ,  G16C20/10 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种脱硫系统浆液品质在线分类评价方法、系统及装置，所述方法包括：采集脱硫系统相关参数的历史运行数据及对应的浆液品质评价标签，得到原始数据样本D，并进行数据清洗；以稳态判定条件进行稳态筛选，并进行标准化预处理；采用局部保留投影LPP算法对将量纲标准化样本BD进行降维处理，并采用凝聚k‑means聚类方法对降维后样本JD进行模式聚类与识别，对聚类结果进行分析，得到浆液品质分类评价库N；获取脱硫系统相关参数的新样本S，加入稳态运行数据样本集SD进行迭代计算，得到量纲标准化样本BDS以及降维后的样本JDS，并对样本JDS进行模式聚类，与分类评价库中N的典型样本标签进行比较，得到新样本S的评价类别。

公开(公告)号：CN113256179B

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202110760897.8

申请日：2021-07-06

Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司 ,  东南大学

Inventor： 袁照威 ,  王海杰 ,  孟磊 ,  谷小兵 ,  司风琪 ,  曹书涛 ,  于志成 ,  江澄宇 ,  杨大洲 ,  杜明生 ,  李玉宇 ,  宁翔

IPC: G06Q10/06 ,  G16C20/10 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种脱硫系统浆液品质在线分类评价方法、系统及装置，所述方法包括：采集脱硫系统相关参数的历史运行数据及对应的浆液品质评价标签，得到原始数据样本D，并进行数据清洗；以稳态判定条件进行稳态筛选，并进行标准化预处理；采用局部保留投影LPP算法对将量纲标准化样本BD进行降维处理，并采用凝聚k‑means聚类方法对降维后样本JD进行模式聚类与识别，对聚类结果进行分析，得到浆液品质分类评价库N；获取脱硫系统相关参数的新样本S，加入稳态运行数据样本集SD进行迭代计算，得到量纲标准化样本BDS以及降维后的样本JDS，并对样本JDS进行模式聚类，与分类评价库中N的典型样本标签进行比较，得到新样本S的评价类别。