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公开(公告)号：CN111553195A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010255272.1
申请日：2020-04-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多位图切平面与多尺度uLBP(等价模式LBP，uniform LBP)的三维人脸遮挡判别方法，步骤如下：首先输入三维人脸点云并得到其深度图；其次，计算深度图的位图灰度值并得到8张位图切平面；提取出6、7、8位图平面并合成得到多位图切平面；按照x,y坐标，对多位图切平面进行3*4分块；在各子区域内提取多尺度LBP特征描述子并降维得到uLBP特征描述子；提取输入人脸的12个子区域的各特征描述子，串联得到基于多位图切平面与多尺度uLBP的特征向量；采用Bosphorus数据库在支持向量机进行训练及测试，以完成对遮挡的判断与识别。本发明检测及分类性能较强，并且对原理简单，易于实现。
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公开(公告)号：CN110532915B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910769312.1
申请日：2019-08-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于法向量方位角局部熵的三维人脸遮挡判别方法，步骤如下：首先得到人脸的三维法向量；其次，计算各法向量的各个方位角：滚转角、俯仰角以及偏转角；按照点云的x，y坐标，对人脸点云进行4*4分块；在各子区域内计算各方位角的局部熵值；提取输入人脸的16个子区域的各方位角局部熵值，得到基于法向量方位角局部熵的特征；使用支持向量机进行训练及测试，以完成对遮挡的判断与识别。本发明检测及分类性能较强，并且对原理简单，易于实现。
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公开(公告)号：CN110532915A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910769312.1
申请日：2019-08-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于法向量方位角局部熵的三维人脸遮挡判别方法，步骤如下：首先得到人脸的三维法向量；其次，计算各法向量的各个方位角：滚转角、俯仰角以及偏转角；按照点云的x，y坐标，对人脸点云进行4*4分块；在各子区域内计算各方位角的局部熵值；提取输入人脸的16个子区域的各方位角局部熵值，得到基于法向量方位角局部熵的特征；使用支持向量机进行训练及测试，以完成对遮挡的判断与识别。本发明检测及分类性能较强，并且对原理简单，易于实现。
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公开(公告)号：CN111553195B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010255272.1
申请日：2020-04-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种基于多位图切平面与多尺度uLBP(等价模式LBP，uniform LBP)的三维人脸遮挡判别方法，步骤如下：首先输入三维人脸点云并得到其深度图；其次，计算深度图的位图灰度值并得到8张位图切平面；提取出6、7、8位图平面并合成得到多位图切平面；按照x,y坐标，对多位图切平面进行3*4分块；在各子区域内提取多尺度LBP特征描述子并降维得到uLBP特征描述子；提取输入人脸的12个子区域的各特征描述子，串联得到基于多位图切平面与多尺度uLBP的特征向量；采用Bosphorus数据库在支持向量机进行训练及测试，以完成对遮挡的判断与识别。本发明检测及分类性能较强，并且对原理简单，易于实现。
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