公开(公告)号：CN115526265A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211269012.5

申请日：2022-10-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 赵剑锋 ,  董坤 ,  孙睿晨 ,  毛妍纯 ,  王琚珩 ,  刘东升 ,  金扬

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种基于递进式学习结构的非侵入式负荷分解方法，包括以下步骤：采集房屋总有功功率和各目标电器有功功率数据；对数据进行预处理，构建数据集；利用所构建的数据集训练基于递进式学习结构的非侵入式负荷分解算法模型；将未知房屋的总有功功率输入基于递进式学习结构的非侵入式负荷分解算法模型，分解得到目标电器的功率消耗序列。本发明通过采用递进式学习结构和时间戳嵌入方法，增强了模型的特征提取能力，且丰富了模型的输入，显著提高了非侵入式负荷分解算法的准确度和泛化能力。