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公开(公告)号：CN109285562B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201811135064.7
申请日：2018-09-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的语音情感识别方法，包括以下步骤，从原始语音数据中提取具有时序信息的语音特征；建立具有处理变长数据能力的LSTM模型；通过注意力机制优化LSTM模型中的遗忘门计算方式；对优化后的LSTM模型输出的同时，进行时间维度和特征维度的注意力加权操作；在LSTM模型上添加全连层与软最大化层，构建形成完整的情感识别网络模型；训练情感识别网络模型，并对该情感识别网络模型的识别性能进行评测。本发明的基于注意力机制的语音情感识别方法，能够提高语音情感识别的性能，方法巧妙新颖，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN109285562A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811135064.7
申请日：2018-09-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的语音情感识别方法，包括以下步骤，从原始语音数据中提取具有时序信息的语音特征；建立具有处理变长数据能力的LSTM模型；通过注意力机制优化LSTM模型中的遗忘门计算方式；对优化后的LSTM模型输出的同时，进行时间维度和特征维度的注意力加权操作；在LSTM模型上添加全连层与软最大化层，构建形成完整的情感识别网络模型；训练情感识别网络模型，并对该情感识别网络模型的识别性能进行评测。本发明的基于注意力机制的语音情感识别方法，能够提高语音情感识别的性能，方法巧妙新颖，具有良好的应用前景。
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