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公开(公告)号：CN118312081A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410424361.2
申请日：2024-04-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06F3/04842 , G06F3/0481 , G06N5/025 , G06N3/045 , G06F9/448
Abstract: 本发明公开了一种基于Vaa3D‑x的插件智能流水线调用方法，包括：对用户的输入进行智能识别，将其转换为Vaa3D插件库中的插件或者插件流水线，使用微调后的BERT模型对用户的自然语言进行意图识别，识别出所匹配的插件或者插件流水线；判断BERT模型的预测结果是否能组成流水线，当预测结果无法组成流水线时，调用Llamaindex问答模型获取合适的插件，组成插件流水线；将识别后的结果转换成流水线命令，执行流水线命令，组合调用Vaa3D中的插件。本发明方法通过预测用户的需求，生成合适的插件流水线管道，从而能够高效完成具有管道处理能力的插件，降低了用户使用门槛，提高了脑科学数据生产效率。
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