公开(公告)号：CN119250963B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411787748.0

申请日：2024-12-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 柯凯毅 ,  单冯

IPC: G06Q40/03 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N5/025 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/042 ,  G06N3/126 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于多模态协同进化算法的商业信用评估与监管方法，采集并清洗多模态数据，确保数据质量,统一存储为结构化数据库,使用跨模态对比学习提取特征，将特征嵌入动态多模态知识图谱，利用模态共享网络提取并融合模态共享与具体特征，通过对抗学习优化模态特征分布的一致性，初始化全局协同进化信用评分模型，使用动态多目标化算法优化模型准确性、鲁棒性与可解释性，引入因果推理模型分析企业信用变化的驱动因素，建立因果关系，设计闭环反馈系统，更新信用评估模型，增强适应性，基于生成对抗网络生成可解释的信用评估报告，增强透明度与信任度。该方法提升信用评估的准确性和适应性，确保评估结果的稳健性和可解释性。

公开(公告)号：CN119250963A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411787748.0

申请日：2024-12-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 柯凯毅 ,  单冯

IPC: G06Q40/03 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N5/025 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/042 ,  G06N3/126 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于多模态协同进化算法的商业信用评估与监管方法，采集并清洗多模态数据，确保数据质量,统一存储为结构化数据库,使用跨模态对比学习提取特征，将特征嵌入动态多模态知识图谱，利用模态共享网络提取并融合模态共享与具体特征，通过对抗学习优化模态特征分布的一致性，初始化全局协同进化信用评分模型，使用动态多目标化算法优化模型准确性、鲁棒性与可解释性，引入因果推理模型分析企业信用变化的驱动因素，建立因果关系，设计闭环反馈系统，更新信用评估模型，增强适应性，基于生成对抗网络生成可解释的信用评估报告，增强透明度与信任度。该方法提升信用评估的准确性和适应性，确保评估结果的稳健性和可解释性。