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发明公开
一种膜性肾病电子致密物图像的分割方法及分割装置审中-实审

公开(公告)号：CN115797269A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211429322.9

申请日：2022-11-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈平圣 , 胡秀秀 , 杨金月 , 夏思宇

IPC: G06T7/00 , G06T7/10

Abstract: 本发明公开了一种膜性肾病电子致密物图像的分割方法，属于模式识别领域。该方法包括：收集膜性肾病病理图像来构建膜性肾病电镜图像的分割数据集，对分割数据集进行数据增强；建立基于多尺度注意力的卷积神经网络模型；卷积神经网络模型以膜性肾病病理图像为输入进行分割，以膜性肾病病理图像对应的预测图为输出；卷积神经网络模型基于注意力机制对膜性肾病病理图像的分割图进行筛选；使用分割数据集训练卷积神经网络模型的参数；本发明通过多尺度注意力卷积神经网络能够实现自动、准确地对膜性肾病的电镜图像中的致密物进行分割。

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