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公开(公告)号:CN119205822B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411698289.9
申请日:2024-11-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双域交融网络的胰腺及肿瘤、十二指肠联合分割方法,具体如下:使用临床多中心腹部CT图像作为数据集,利用先验信息对腹部CT预处理;对处理后的图像采用粗‑细两阶段分割,首先将图像输入到粗分割网络中得到胰腺、胰腺肿瘤以及十二指肠的大致位置信息;在细分割阶段中,首先进行双域构建,其次,将双域图像同时输入到双域融合分割网络中,在双域融合分割分割网络中使用环状多层次注意力模块获取柱状空间域全局连续注意力;分别对物理空间域和柱状空间域进行编码,并使用跨域信息融合模块实现域间融合的过程;在双域融合网络中得到最终的多器官分割结果。
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公开(公告)号:CN119205822A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411698289.9
申请日:2024-11-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双域交融网络的胰腺及肿瘤、十二指肠联合分割方法,具体如下:使用临床多中心腹部CT图像作为数据集,利用先验信息对腹部CT预处理;对处理后的图像采用粗‑细两阶段分割,首先将图像输入到粗分割网络中得到胰腺、胰腺肿瘤以及十二指肠的大致位置信息;在细分割阶段中,首先进行双域构建,其次,将双域图像同时输入到双域融合分割网络中,在双域融合分割分割网络中使用环状多层次注意力模块获取柱状空间域全局连续注意力;分别对物理空间域和柱状空间域进行编码,并使用跨域信息融合模块实现域间融合的过程;在双域融合网络中得到最终的多器官分割结果。
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