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公开(公告)号：CN113750761A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110912988.9
申请日：2021-08-10
Applicant: 东南大学 , 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种利用半干法脱硫灰制备湿法脱硫剂的方法及应用，通过将半干法脱硫灰进行烘干、筛选后送入炉膛，与反应后的部分尾气进行高温反应，通过磁选工艺将反应产物的钙元素和铁元素分离，加水过滤杂质后即可制成脱硫剂用于湿法脱硫。本发明方法减少了石灰、石灰石资源的消耗，提高了反应尾气的热效率，解决了半干法烟气脱硫副产物不能有效资源化处理的问题，降低了烟气湿法脱硫成本，避免了堆存填埋半干法脱硫灰造成的二次污染，对社会经济和生态都具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113372956A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110645517.6
申请日：2021-06-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种利用U型反应器的生活垃圾气化一体控污系统，包括U型反应器，所述U型反应器内部区域的两侧分别形成气化反应段和焦油裂解段，所述U型反应器的靠近所述气化反应段的一端连接有给料机，所述U型反应器的靠近所述焦油裂解段的一端通过管路与洗气器连接；所述气化反应段和所述焦油裂解段之间相连通，且具有独立的温控装置；气化反应段用于使生活垃圾进行原位固硫气化反应，焦油裂解段用于将气化反应产生的焦油挥发分进行裂解，所述洗气器用于吸收裂解后残留的焦油。本发明解决了现有技术中垃圾气化处理采用逐级处理工艺流程多、多段串联不易控制且设备成本高的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113750761B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202110912988.9
申请日：2021-08-10
Applicant: 东南大学 , 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种利用半干法脱硫灰制备湿法脱硫剂的方法及应用，通过将半干法脱硫灰进行烘干、筛选后送入炉膛，与反应后的部分尾气进行高温反应，通过磁选工艺将反应产物的钙元素和铁元素分离，加水过滤杂质后即可制成脱硫剂用于湿法脱硫。本发明方法减少了石灰、石灰石资源的消耗，提高了反应尾气的热效率，解决了半干法烟气脱硫副产物不能有效资源化处理的问题，降低了烟气湿法脱硫成本，避免了堆存填埋半干法脱硫灰造成的二次污染，对社会经济和生态都具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111773875A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010433633.7
申请日：2020-05-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种固态吸附剂捕集重金属蒸汽装置，包括可密封的U型外反应管以及电加热炉，U型外反应管的两管口分别设置进气口和出气口，进气口侧的管体内自上而下为重金属蒸发区和吸附反应区，其中，重金属蒸发区内设有重金属承载架、且进气口固定设有用于悬挂重金属承载架的挂钩，吸附反应区内固定设有盛装固态吸附剂的吸附剂管；电加热炉包括上、下两组电加热器及热电偶温控，分别用于实现重金属蒸发区和吸附反应区所需温度。可预先对电加热炉进行温度控制，到达设定温度场后重金属与固态吸附剂同时接入并即刻发生吸附反应，能大大提高实验测得的吸附剂在指定温度下的吸附效率精度，避免了升温过程对重金属蒸发及吸附剂性质产生影响。
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公开(公告)号：CN115034443B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210563794.7
申请日：2022-05-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F17/18 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于工况划分与神经网络的锅炉性能预测方法，涉及燃煤锅炉性能在线预测方法，解决了非典型工况下对锅炉性能进行预测不够精准容易失真的技术问题，其技术方案要点是采集锅炉运行数据与锅炉性能指标获取原始数据集，锅炉性能指标包括锅炉效率与NOx排放浓度，锅炉效率通过预设的效率计算模块间接获得，NOx排放浓度由连续性排放检测仪获得；通过数据预处理剔除异常数据与非稳态数据获取静态数据集；其次，通过K均值聚类方法获取锅炉工况划分标准，以误差平方和为评价指标，评价聚类方法有效性；最后对锅炉各工况建立数据池，对各工况单独建立BP神经网络模型，实现准确预测锅炉性能的目的。
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公开(公告)号：CN115034443A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210563794.7
申请日：2022-05-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于工况划分与神经网络的锅炉性能预测方法，涉及燃煤锅炉性能在线预测方法，解决了非典型工况下对锅炉性能进行预测不够精准容易失真的技术问题，其技术方案要点是采集锅炉运行数据与锅炉性能指标获取原始数据集，锅炉性能指标包括锅炉效率与NOx排放浓度，锅炉效率通过预设的效率计算模块间接获得，NOx排放浓度由连续性排放检测仪获得；通过数据预处理剔除异常数据与非稳态数据获取静态数据集；其次，通过K均值聚类方法获取锅炉工况划分标准，以误差平方和为评价指标，评价聚类方法有效性；最后对锅炉各工况建立数据池，对各工况单独建立BP神经网络模型，实现准确预测锅炉性能的目的。
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公开(公告)号：CN215855938U
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202122479404.1
申请日：2021-10-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本实用新型公开了一种小型秸秆田头快速制炭装置，涉及生物质再利用技术领域，解决了秸秆炭化过程中资源利用率不高的技术问题，其技术方案要点是将破碎后的秸秆倒入链条炉内进行气化，气化产生的生物炭喷水降温后直接还田；气化气燃烧后经过滤、除尘后产生含钾的有机废水，可作为肥料还田。同时气化气燃烧产生的热量由可拆卸式换热器实现按需供热。该装置集破碎、气化、燃烧、供热于一体，将秸秆快速制炭还田的同时杜绝了能量的浪费，且产生的废水作为有机肥还田。该装置结构简单，稳定可靠，操作方便，能够实现快速产炭以改良土壤，并做到废水利用，实现了零排放高效处理秸秆，有推广应用的前景。
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