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公开(公告)号：CN112331275A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011169358.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于记忆力网络与注意力的计算药物重定位方法，依次包括以下步骤：步骤1：利用药物‑疾病关联及额外辅助信息提取药物与疾病的隐特征；步骤2：根据步骤1计算得出的药物与疾病的隐特征生成药物偏好向量；步骤3：根据步骤2计算得出的药物偏好向量，结合记忆力网络生成邻域贡献表示部分；步骤4：利用非线性函数集成药物隐特征、疾病隐特征和邻域贡献表示以生成预测值。本发明通过将注意力机制和外部记忆单元结合生成邻域贡献表示，使其能够捕捉到少量药物‑疾病强关联所包含的邻域信，同时采用非线性函数将药物与疾病的隐特征和邻域贡献表示集成，使得本发明提出的模型能从药物‑疾病关联的整体视角去推断预测值。
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