公开(公告)号：CN109124623A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201810554759.2

申请日：2018-06-01

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨淳沨 ,  杨文琪 ,  刘彦超 ,  伍家松 ,  孔佑勇 ,  姜龙玉 ,  杨冠羽 ,  舒华忠

IPC: A61B5/0476

CPC classification number: A61B5/0476 ,  A61B5/7225

Abstract: 本发明公开了一种基于三维非线性偏直接相干函数的脑电信号间效应连通性检测方法，包括如下步骤：(1)构造单输入多输出的非线性自回归模型；(2)应用FROLS算法对步骤(1)构造的模型进行系数估计；(3)对三维PDS进行形式变换，得到用频率响应函数描述的信号yi对yj的PDC的定义式；(4)应用Volterra级数核函数的多维傅里叶变换对SIMO NARX模型进行频域分析，计算出模型的非线性频率响应函数；(5)将步骤(4)计算出的非线性频率响应函数代入步骤(3)中的PDC定义式，得到三维NPDC，得出在同时考虑三维信号的情况下某一信号对另一信号的因果影响。该方法可以检测三维脑电信号之间的因果关系。

公开(公告)号：CN108171009A

公开(公告)日：2018-06-15

申请号：CN201711392385.0

申请日：2017-12-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨淳沨 ,  吴国成 ,  杨文琪 ,  伍家松 ,  孔佑勇 ,  姜龙玉 ,  杨冠羽 ,  舒华忠

IPC: G06F19/12 ,  G06F17/15 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于二维自回归模型参数估计的脑电信号间因果关系检测方法，包括以下步骤：(1)自回归模型进行阶数估计；(2)对原始信号进行加窗处理；(3)结合OPS算法对自回归模型进行参数估计；(4)所得自回归模型应用于Wiener‑Granger因果方法检测脑电信号间的因果关系。该方法最大限度地减少自回归模型参数估计中的干扰项，并提高参数估计结果的精度。

公开(公告)号：CN109124623B

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN201810554759.2

申请日：2018-06-01

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨淳沨 ,  杨文琪 ,  刘彦超 ,  伍家松 ,  孔佑勇 ,  姜龙玉 ,  杨冠羽 ,  舒华忠

IPC: A61B5/369

Abstract: 本发明公开了一种基于三维非线性偏直接相干函数的脑电信号间效应连通性检测方法，包括如下步骤：(1)构造单输入多输出的非线性自回归模型；(2)应用FROLS算法对步骤(1)构造的模型进行系数估计；(3)对三维PDS进行形式变换，得到用频率响应函数描述的信号yi对yj的PDC的定义式；(4)应用Volterra级数核函数的多维傅里叶变换对SIMO NARX模型进行频域分析，计算出模型的非线性频率响应函数；(5)将步骤(4)计算出的非线性频率响应函数代入步骤(3)中的PDC定义式，得到三维NPDC，得出在同时考虑三维信号的情况下某一信号对另一信号的因果影响。该方法可以检测三维脑电信号之间的因果关系。