一种有功坏数据辨识与修正方法

    公开(公告)号:CN104766248B

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201510182201.2

    申请日:2015-04-16

    Abstract: 本发明提供了一种有功坏数据辨识与修正方法,属于电力系统能量管理、监视领域。该方法包括以下步骤:一、根据实时的网络拓扑结构情况,生成网络分块规则或从数据库在线调用对应的网络分块规则,将母网分割为一系列子网;二、依据节点、支路遥测配置与采集的有功信息,对母网以及各子网进行有功数据初始化,填充各节点、支路有功信息;三、在云环境中,对各子网进行分布式数据校对稽查,利用冗余信息修正可疑数据;四、母网整合各子网修正结果并对进行统筹辨识,修正剩余的可疑数据。本发明克服了现有状态估计存在的“残差污染”与“残差淹没”或计算量大的缺点。

    一种基于时间序列分析的电力系统异常数据辨识与修正方法

    公开(公告)号:CN104766175A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510182225.8

    申请日:2015-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列分析的电力系统异常数据辨识与修正方法,包括数据预处理,时间序列建模,异常数据辨识和异常数据修正四个部分。数据预处理包括辨识和修正待检测数据中的缺失数据以及突变为零值的数据。时间序列建模包括对预处理后的待检测的数据进行时间序列分析,根据时间序列建立模型的步骤,采用差分自回归移动平均模型对待检测的数据进行建模。异常数据辨识通过对建立的差分自回归移动平均模型的拟合残差序列的分析,设定误差置信区间,辨识异常数据。异常数据修正采用神经网络法建立对异常数据修正的预测模型,通过对异常数据所在时刻的数据值进行预测,实现对异常数据的修正。本发明方法简单易行,准确度高。

    一种用于提升混凝土耐蚀性能的改性纳米氧化铝材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN109608230A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811625373.2

    申请日:2018-12-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种改性纳米氧化铝材料及其制备方法和应用,该材料主要由以下重量份比例的原料制成:15-18份硅烷偶联剂、1-2份纳米Al2O3、65-80份极性有机溶剂。本发明将硅烷偶联剂APTES接枝到纳米Al2O3表面,再将其分散在弱酸性环境中,制得稳定的改性纳米Al2O3溶胶。在外电场作用下,带电胶体粒子定向迁移到混凝土表层,优化了表层混凝土孔结构,提高混凝土的耐氯离子侵蚀性能。通过外电场的作用使胶体迁移到混凝土表层,具有较好的驱动力保障其作用电迁移作用效果。另外,由于其防护效果好、制备简单、易于施工等特点,可广泛应用于混凝土表层强化及损伤混凝土表层修复。

    一种有功坏数据辨识与修正方法

    公开(公告)号:CN104766248A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510182201.2

    申请日:2015-04-16

    Abstract: 本发明提供了一种有功坏数据辨识与修正方法,属于电力系统能量管理、监视领域。该方法包括以下步骤:一、根据实时的网络拓扑结构情况,生成网络分块规则或从数据库在线调用对应的网络分块规则,将母网分割为一系列子网;二、依据节点、支路遥测配置与采集的有功信息,对母网以及各子网进行有功数据初始化,填充各节点、支路有功信息;三、在云环境中,对各子网进行分布式数据校对稽查,利用冗余信息修正可疑数据;四、母网整合各子网修正结果并对进行统筹辨识,修正剩余的可疑数据。本发明克服了现有状态估计存在的“残差污染”与“残差淹没”或计算量大的缺点。

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