公开(公告)号：CN117576546A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202310660269.1

申请日：2023-11-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 刘捷 ,  蒋浩 ,  杨建文 ,  徐文康

IPC: G06V20/00 ,  G06V20/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开一种基于机器识别街景图片的街道围合特征分类方法，所述分类方法包括：获取街道路网数据，基于空间矢量平台进行预处理，获取街景取样点经纬度坐标；通过采样点坐标获取街景图片；街景图像进行语义分割；根据街景图像中各要素像素值计算街道围合度量化数值；根据街道宽度，计算街道围合度加权值；依据街道最终围合指数对街道进行特征分类。本发明分类方法通过将街道宽度纳入考量因素，以街道的地平面与沿街垂直面的量化关系作为街道围合度的指标，使得最终分类结果符合人们在街道中实际空间体验感知；特征分类方法可以快速批量的应用到不同尺度的城市街道围合特征分类之中，并为其提供重要的数据支撑，避免了街道围合特征评价的主观性。