公开(公告)号：CN118942054A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410985950.8

申请日：2024-07-23

Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 ,  东南大学

Inventor： 虞安军 ,  刘志远 ,  余小晴 ,  杨哲懿 ,  励英迪 ,  余佳 ,  童蔚苹 ,  张晨洋

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于时空注意力机制的高速公路交通流量预测方法及系统。该方法以门架数据为基础，基于深度学习构建了高速公路交通流量预测模型MDAN。该模型主要包括：将扩散卷积与时间卷积网络进行融合，同时提取了空间特征和时间特征；从多个维度在模型中利用注意力机制，识别出不同特征、不同空间位置、不同时刻的重要程度，提高了模型的预测性能；采用了多任务学习架构，将每个门架的流量预测视为单独任务，并通过基于同方差不确定性的损失函数来平衡不同任务，共同学习以克服不同门架数据特征差别较大的问题，提高模型的泛化能力和鲁棒性。本发明融合了多种关键技术和组件，能够充分挖掘时空数据中的关键信息，实现高效准确的特征提取。

公开(公告)号：CN118381651A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410604077.3

申请日：2024-05-14

Applicant: 东南大学

Inventor： 童飞 ,  杨哲懿 ,  张楠祺 ,  杨靖 ,  张永霖

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了一种基于白名单预筛选的多路并行物联网入侵检测方法，包含以下步骤：S1.采集本网段内所有流量数据包，提取特征后整合为数据流；S2.流分配模块提取数据流的摘要信息，S3.N个子IDS之间并行运行，完成流量入侵检测工作；S4.子IDS由白名单预筛选模块、机器学习检测模块、响应模块构成，每个模块独立运行；S5.白名单预筛选模块对待检测数据流提取摘要信息S6.机器学习检测模块对未通过预筛选的数据流实施机器学习分类，并更新白名单；S7.响应模块根据分类结果，执行处理策略；S8.N个子IDS通过读者‑写者锁互斥访问全局白名单。本发明不仅提高了物联网入侵检测系统的检测速率和准确性，而且通过多模块协同工作，实现了对物联网环境的全面保护。

公开(公告)号：CN119203510A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411240764.8

申请日：2024-09-05

Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 ,  东南大学

Inventor： 余小晴 ,  刘志远 ,  虞安军 ,  周鼎昊 ,  杨哲懿 ,  周洪越 ,  童蔚苹 ,  余佳 ,  张晨洋

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/13 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/40 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于SUMO的高速公路改扩建仿真场景构建及其疏散救援决策方法及系统，方法包括如下步骤：步骤1、基于高速公路改扩建期间的救援与疏散路线方案，结合交通流运行参数建立动态的方案组合决策模型；步骤2、采用SUMO仿真软件进行高速公路改扩建期间的交通仿真，模拟在交通事故状态下的改扩建路段交通运行状态；步骤3、在改扩建仿真中实现多个救援及疏散路线，收集仿真数据并对决策模型进行回归拟合，统计仿真结果并验证决策模型的有效性。系统包括：模型建立模块、交通仿真模块和结果验证模块。本发明通过构建方案决策模型，根据输入交通流参数，判断当前交通状态下合适的救援以及疏散方案，达到改扩建期间事故快速救援与疏散，有效恢复正常交通流运行状态。