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公开(公告)号:CN111899164A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010486681.2
申请日:2020-06-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明针对未知排列的多焦段图像对,利用先验的RANSAC方法和多种图像对齐约束优化图像配准效果,使用基于图像对重叠区域细节增强的缝合线检测算法来优化多焦段场景下的拼接效果。在配准阶段,使用基于最近邻距离比值的特征匹配算法获取点线特征匹配对集合;其次,使用先验知识的RANSAC方法快速筛选出精确的特征匹配对集合;接着,对图像实施网格变形方法,提出多项图像对齐约束用于约束点线特征以及网格的变形过程,并使用柱面投影变换将图像对投影至同一平面,利用渐入渐出融合算法来形成一幅宽视野的高分辨拼接图像。本发明能够应对多焦段场景下的拼接需求,并能有效地提升位置排列多焦段相机图像的拼接效果,生成一幅高质量的图像拼接结果。
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公开(公告)号:CN111899164B
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202010486681.2
申请日:2020-06-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明针对未知排列的多焦段图像对,利用先验的RANSAC方法和多种图像对齐约束优化图像配准效果,使用基于图像对重叠区域细节增强的缝合线检测算法来优化多焦段场景下的拼接效果。在配准阶段,使用基于最近邻距离比值的特征匹配算法获取点线特征匹配对集合;其次,使用先验知识的RANSAC方法快速筛选出精确的特征匹配对集合;接着,对图像实施网格变形方法,提出多项图像对齐约束用于约束点线特征以及网格的变形过程,并使用柱面投影变换将图像对投影至同一平面,利用渐入渐出融合算法来形成一幅宽视野的高分辨拼接图像。本发明能够应对多焦段场景下的拼接需求,并能有效地提升位置排列多焦段相机图像的拼接效果,生成一幅高质量的图像拼接结果。
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