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公开(公告)号：CN119253635A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411278703.0
申请日：2024-09-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 基于自适应调参与变异粒子群算法的微电网优化调度方法，旨在提高微电网的运行效率和环保性能。该方法创新性地提出了自适应参数调节方法和变异机制，克服了传统粒子群算法易早熟、缺乏种群多样性的问题，显著增强了全局搜索能力和寻优效果。以运行成本和环保成本为优化目标，构建微电网并网运行模式下的数学模型；利用自适应调参与变异粒子群算法进行调度优化；通过对比仿真实验，验证该方法在不同负荷需求和资源分布条件下的优越性。本发明适用于包括分布式电源、储能系统等在内的微电网优化调度场景，能够在保证供电可靠性的同时，实现经济与环保效益的最大化。
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公开(公告)号：CN119114085A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411119735.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多层整体式光热催化剂及其制备方法和应用；所述催化剂由内到外分别为光热转化层、保温层和光热催化层，其中光热转化层为泡沫镍，保温层为氧化镁，光热催化层为含有助催化剂的铈锆固溶体；光热转化层吸收低能光子，有效地转换太阳能为热能；保温层减少热能的耗散为反应物分子提供活性位点；光热催化层吸收高能光子进行光催化CO2还原反应，用于聚光光热体系中，能够梯度利用太阳能并表现出优异的聚光光热耦合催化CO2还原性能。
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公开(公告)号：CN118527180A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410645893.9
申请日：2024-05-23
Applicant: 东南大学
IPC: B01J35/23 , B01J35/30 , B01J35/51 , B01J23/00 , B01J23/889 , B01J23/755 , B01J23/83 , B01D53/86 , B01D53/62 , B01J35/39 , B01J37/10 , B01J37/08
Abstract: 本发明公开了一种高熵氧化物气凝胶复合催化剂及其制法和应用，所述催化剂为球形，由内到外分别为基底支撑层、保温稳定层、半导体催化层和活性修饰层，由化学键连接；其中，基底支撑层为泡沫镍，能够有效吸收太阳光并将其转化为热能，提高能量利用效率；保温稳定层为二氧化硅或氧化铝，能够有效地阻止热量的散失和损耗；半导体催化层由氧化物气凝胶组成，其高比表面积和良好的热稳定性有利于改善催化反应的效率；活性修饰层由多种非贵金属氧化物组成，能够进一步优化还原产物的活性和选择性；该高熵氧化物气凝胶复合催化剂应用于聚光光热体系中能够有效利用太阳能，实现高效CO2和H2O的光热协同催化转化。
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公开(公告)号：CN119253635B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411278703.0
申请日：2024-09-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 基于自适应调参与变异粒子群算法的微电网优化调度方法，旨在提高微电网的运行效率和环保性能。该方法创新性地提出了自适应参数调节方法和变异机制，克服了传统粒子群算法易早熟、缺乏种群多样性的问题，显著增强了全局搜索能力和寻优效果。以运行成本和环保成本为优化目标，构建微电网并网运行模式下的数学模型；利用自适应调参与变异粒子群算法进行调度优化；通过对比仿真实验，验证该方法在不同负荷需求和资源分布条件下的优越性。本发明适用于包括分布式电源、储能系统等在内的微电网优化调度场景，能够在保证供电可靠性的同时，实现经济与环保效益的最大化。
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