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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103557808B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310586395.3
申请日：2013-11-19
Applicant: 东南大学
IPC: G01B11/25
Abstract: 一种基于Sierra Lite抖动算法的散焦投影光栅测量方法。其主要目的在于利用Sierra Lite抖动算法生成二值抖动光栅，改善散焦后光栅的正弦性，进而提高相位质量。其实现步骤为：首先由计算机生成正弦光栅，从光栅图像最左上角像素开始，计算抖动输出，然后计算根据该抖动输出的灰度值计算该像素的量化误差，根据所在行是奇数行还是偶数行选择“S”形扫描的方向和相应的核函数系数进行误差扩散，并将误差叠加到相应的下一个像素，直至整幅光栅图像处理完毕，将最终得到的抖动光栅经过投影仪散焦投影得到所需的测量光栅。再利用经典的四步相移法得到主值相位，对主值相位进行展开得到绝对相位，根据相位到高度的转换公式，最终求得测量物体的三维信息。
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公开(公告)号：CN104091162B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201410343015.8
申请日：2014-07-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于特征点的三维人脸识别方法，步骤如下：首先，对三维人脸模型进行预处理，通过线性插值将点云数据映射为深度图像；然后，在深度图上应用Gabor滤波粗略定位出人脸特征点，再根据Shape Index特征在人脸点云上精确定位出特征点；其次，提取以鼻中为中心的一系列等测地轮廓线来表征人脸形状，提取具有姿态不变性的Procrustean向量特征（距离和角度）作为识别特征；最后，对各条等测地轮廓线特征进行加权融合用于最后的识别。本发明提出的三维人脸识别方法具有很好的定位和识别性能，并且对表情、姿态具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104091162A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410343015.8
申请日：2014-07-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于特征点的三维人脸识别方法，步骤如下：首先，对三维人脸模型进行预处理，通过线性插值将点云数据映射为深度图像；然后，在深度图上应用Gabor滤波粗略定位出人脸特征点，再根据ShapeIndex特征在人脸点云上精确定位出特征点；其次，提取以鼻中为中心的一系列等测地轮廓线来表征人脸形状，提取具有姿态不变性的Procrustean向量特征（距离和角度）作为识别特征；最后，对各条等测地轮廓线特征进行加权融合用于最后的识别。本发明提出的三维人脸识别方法具有很好的定位和识别性能，并且对表情、姿态具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104598879A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510008187.4
申请日：2015-01-07
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06K9/00248 , G06K9/00281 , G06K9/4604
Abstract: 一种基于半刚性区域面部轮廓线的三维人脸识别方法，步骤如下：（1）对三维人脸模型进行预处理，包括人脸区域切割、平滑处理和姿态归一化，将所有的人脸置于姿态坐标系下；（2）从三维人脸模型的半刚性区域提取人脸多条垂直方向的轮廓线来表征人脸面部曲面；（3）利用弹性曲线匹配算法计算不同三维人脸模型间对应的轮廓线在预形状空间中的测地距离，将其作为相似性度量，并且对所有轮廓线的相似度向量加权融合，得到总相似度用于识别。本发明提出的三维人脸识别方法具有较强的识别性能，并且对表情变化具有较好的鲁棒性，同时还提高了人脸匹配速度。
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公开(公告)号：CN103557808A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310586395.3
申请日：2013-11-19
Applicant: 东南大学
IPC: G01B11/25
Abstract: 一种基于Sierra Lite抖动算法的散焦投影光栅测量方法。其主要目的在于利用Sierra Lite抖动算法生成二值抖动光栅，改善散焦后光栅的正弦性，进而提高相位质量。其实现步骤为：首先由计算机生成正弦光栅，从光栅图像最左上角像素开始，计算抖动输出，然后计算根据该抖动输出的灰度值计算该像素的量化误差，根据所在行是奇数行还是偶数行选择“S”形扫描的方向和相应的核函数系数进行误差扩散，并将误差叠加到相应的下一个像素，直至整幅光栅图像处理完毕，将最终得到的抖动光栅经过投影仪散焦投影得到所需的测量光栅。再利用经典的四步相移法得到主值相位，对主值相位进行展开得到绝对相位，根据相位到高度的转换公式，最终求得测量物体的三维信息。
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