基于BP神经网络的双耳声源定位方法

    公开(公告)号:CN107942290B

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201711138517.7

    申请日:2017-11-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的双耳声源定位方法,本发明提取出双耳声信号的互相关函数与耳间强度差作为特征参数,用反向传播BP神经网络对特征参数进行建模。测试过程中根据测试双耳声信号的互相关函数和耳间强度差,利用神经网络估计每帧双耳声信号对应的声源方位。相对于现有技术,本发明鲁棒性和准确率有明显提高。

    一种基于迭代结构的双耳混合语音分离方法

    公开(公告)号:CN106373589A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610824648.X

    申请日:2016-09-14

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G10L21/0272 G10L21/0308

    Abstract: 本发明公布了一种基于迭代结构的双耳混合语音分离方法。利用双耳空间线索,耳间时间差ITD(Interaural Time Difference)和耳间强度差IID(Interaural Intensity Difference)参数,对混合语音中的多个声源进行初步定位,将初次定位的声源个数和各个声源的空间方位信息作为分离依据,实现基于空间方位信息的各个声源数据流的分离和重构;随后对重构后的语音信号重新估计声源方位,利用修正后的方位信息对混合语音进行再次分离;按照上述步骤重复迭代处理后,将最后一次分离重构的各声源数据流作为最终声源分离结果。在低信噪比和强混响环境下,本发明提出的基于迭代结构和空间信息的双耳语音分离方法相比传统的双耳语音分离方法,显著提高了分离语音的感知质量。

    一种基于迭代结构的双耳混合语音分离方法

    公开(公告)号:CN106373589B

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201610824648.X

    申请日:2016-09-14

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于迭代结构的双耳混合语音分离方法。利用双耳空间线索,耳间时间差ITD(Interaural Time Difference)和耳间强度差IID(Interaural Intensity Difference)参数,对混合语音中的多个声源进行初步定位,将初次定位的声源个数和各个声源的空间方位信息作为分离依据,实现基于空间方位信息的各个声源数据流的分离和重构;随后对重构后的语音信号重新估计声源方位,利用修正后的方位信息对混合语音进行再次分离;按照上述步骤重复迭代处理后,将最后一次分离重构的各声源数据流作为最终声源分离结果。在低信噪比和强混响环境下,本发明提出的基于迭代结构和空间信息的双耳语音分离方法相比传统的双耳语音分离方法,显著提高了分离语音的感知质量。

    分布式自组网中基于合作博弈的多业务协作多址接入方法

    公开(公告)号:CN102209368B

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201110162776.X

    申请日:2011-06-16

    Abstract: 分布式自组网中基于合作博弈的多业务协作多址接入方法。通过计算合作博弈中的纳什讨价还价解,让不同优先级业务的节点通过协作谈判自适应的将信道划分为竞争时期和非竞争时期,在保证网络整体性能最大的基础上,满足不同优先级业务节点的要求;在竞争时期内,高优先级节点和低优先级节点一起竞争信道,高优先级节点享有更高的接入优先级;在非竞争时期,高优先级节点不参与竞争,从低优先级节点中选出一个无冲突的直接发送数据分组。

    一种基于安培力加载的材料疲劳损伤测量装置及方法

    公开(公告)号:CN119827614A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510188265.7

    申请日:2025-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于安培力加载的材料疲劳损伤测量装置及方法,包括底座支架;圆形磁场产生装置固定在底座支架的顶板上,圆形磁场产生装置通过第一导线连接到磁场控制器,调节磁场的参数;两个滑动接触夹具分别安装在底座支架两侧的挡板上;待测材料固定在两个滑动接触夹具之间,滑动接触夹具通过滑动接触结构将待测材料夹紧;恒流源通过第二导线连接到待测材料的两端,形成闭合回路,电流通过待测材料时产生安培力;恒流源为待测材料提供恒定电流,同时具备过流保护功能;本发明通过精确的电流和磁场控制,结合安培力的计算公式,能够准确计算出材料在安培力作用下的应力和疲劳损伤。

    基于BP神经网络的双耳声源定位方法

    公开(公告)号:CN107942290A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711138517.7

    申请日:2017-11-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的双耳声源定位方法,本发明提取出双耳声信号的互相关函数与耳间强度差作为特征参数,用反向传播BP神经网络对特征参数进行建模。测试过程中根据测试双耳声信号的互相关函数和耳间强度差,利用神经网络估计每帧双耳声信号对应的声源方位。相对于现有技术,本发明鲁棒性和准确率有明显提高。

    3-氧戊二酰胺类萃取剂在萃取金上的应用

    公开(公告)号:CN107513614A

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201610427259.3

    申请日:2016-06-15

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 黄瑛 陈胜 李楠

    CPC classification number: Y02P10/234 C22B3/0024 C22B11/042

    Abstract: 本发明涉及3-氧戊二酰胺类萃取剂在贵金属金的萃取中的应用,所述的3-氧戊二酰胺类萃取剂为酰胺荚醚类萃取剂。本发明中的3-氧戊二酰胺是一类化学性质稳定、不易降解、耐酸性强的萃取剂。该类萃取剂可以从含有金的溶液中萃取金,具有萃取剂用量小,萃取速度快等优点,该类酰胺荚醚萃取剂3-氧戊二酰胺作为萃取分离金的萃取剂具有实际应用的前景。该类萃取剂对贵金属金的萃取效率最高可达99.82%。

    一种基于二维语谱图和条件生成对抗网络的语音增强方法

    公开(公告)号:CN110718232B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201910896903.5

    申请日:2019-09-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于二维语谱图和条件生成对抗网络的语音增强方法,将语音信号经过短时傅里叶变换后的若干帧频谱组成二维语谱图,将其作为条件生成对抗网络的输入特征,通过生成网络G和判别网络D的互相对抗训练生成网络G。测试过程中,提取含噪语音的二维语谱图,训练阶段得到的G网络直接将含噪语谱图映射为增强语谱图,从而实现语音增强。本专利基于语谱图和条件生成对抗网络的语音增强算法大幅提高了增强后语音的感知质量,且算法的泛化性能好,具有较强的鲁棒性。

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