-
公开(公告)号：CN114626456B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210246289.X
申请日：2022-03-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于深度核映射网络的非对齐时序多模态情感分析的方法，包括如下步骤：1）利用深度核映射网络提取多模态数据的时序特征；2）利用DK‑Transformer模型进行多模态数据的细粒度语义对齐；3）利用双向门控循环单元融合多模态特征；4）将处理后的多模态特征输入情感分类器中，得到情感分类结果，深度核映射网络可以紧凑表示输入数据的动态特征和长程远距的时序关系，能够有效解决非对齐时序多模态情感分析问题中尚存的问题，提升了非对齐时序多模态情感分类的性能，可直接对新的多模态数据进行情感分类，有效地解决了这类问题中模态时序特征缺失、模型计算复杂的问题，提高了非对齐时序多模态情感分析的性能。
-
公开(公告)号：CN111688202A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010377678.7
申请日：2020-05-07
Applicant: 东南大学
IPC: B29C64/393 , B33Y50/02 , H04L29/08 , H04N7/18 , G06F16/21 , G06F30/20 , G06F113/10
Abstract: 本发明公开了一种基于远程控制与云处理的增材制造系统，包括系统服务器、数据管理系统、远程监控端与视频监控系统、中心客户端、云端控制处理器、智能一体化系统与立体打印制造系统。本发明采用多层服务器-客户机结构。本发明实现客户端在不同地点可同时访问系统服务，及时得到打印信息的反馈，有效保障系统运行稳定性和数据安全性，解决设备及网络故障带来的延时问题并通过远程控制和云处理技术，解决普通用户无法直接使用大型增材制造设备和无法开展复杂结构路径生成的困扰。
-
公开(公告)号：CN114626456A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210246289.X
申请日：2022-03-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度核映射网络的非对齐时序多模态情感分析的方法，包括如下步骤：1）利用深度核映射网络提取多模态数据的时序特征；2）利用DK‑Transformer模型进行多模态数据的细粒度语义对齐；3）利用双向门控循环单元融合多模态特征；4）将处理后的多模态特征输入情感分类器中，得到情感分类结果，深度核映射网络可以紧凑表示输入数据的动态特征和长程远距的时序关系，能够有效解决非对齐时序多模态情感分析问题中尚存的问题，提升了非对齐时序多模态情感分类的性能，可直接对新的多模态数据进行情感分类，有效地解决了这类问题中模态时序特征缺失、模型计算复杂的问题，提高了非对齐时序多模态情感分析的性能。
-
公开(公告)号：CN111688202B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010377678.7
申请日：2020-05-07
Applicant: 东南大学
IPC: B29C64/393 , B33Y50/02 , H04L67/125 , H04L67/12 , H04N7/18 , G06F16/21 , G06F30/20 , G06F113/10
Abstract: 本发明公开了一种基于远程控制与云处理的增材制造系统，包括系统服务器、数据管理系统、远程监控端与视频监控系统、中心客户端、云端控制处理器、智能一体化系统与立体打印制造系统。本发明采用多层服务器‑客户机结构。本发明实现客户端在不同地点可同时访问系统服务，及时得到打印信息的反馈，有效保障系统运行稳定性和数据安全性，解决设备及网络故障带来的延时问题并通过远程控制和云处理技术，解决普通用户无法直接使用大型增材制造设备和无法开展复杂结构路径生成的困扰。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.014 seconds)
