公开(公告)号：CN110427980B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN201910623429.9

申请日：2019-07-11

Applicant: 东南大学

Inventor： 张金霞 ,  李怡航 ,  魏海坤

IPC: G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开一种融合低层和高层特征的显著物体存在性判定方法，包括以下步骤：将待处理图像的不同通道特征作为一部分低层特征；在不同通道上进行灰度信息统计，基于统计结果计算图像各像素的对比度，作为一部分低层特征；提取图像的纹理特征，作为一部分高层特征；提取图像各区域的似物性特征，作为一部分高层特征；进行特征降维；进行特征融合，得到显著物体存在性判定结果。本发明提取具有代表性的低层和高层特征，并有效进行特征降维和融合，有助于在不降低性能的前提下，减少显著物体存在性判定的用时。

公开(公告)号：CN110427980A

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201910623429.9

申请日：2019-07-11

Applicant: 东南大学

Inventor： 张金霞 ,  李怡航 ,  魏海坤

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种融合低层和高层特征的显著物体存在性判定方法，包括以下步骤：将待处理图像的不同通道特征作为一部分低层特征；在不同通道上进行灰度信息统计，基于统计结果计算图像各像素的对比度，作为一部分低层特征；提取图像的纹理特征，作为一部分高层特征；提取图像各区域的似物性特征，作为一部分高层特征；进行特征降维；进行特征融合，得到显著物体存在性判定结果。本发明提取具有代表性的低层和高层特征，并有效进行特征降维和融合，有助于在不降低性能的前提下，减少显著物体存在性判定的用时。