公开(公告)号：CN114529084A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210154611.6

申请日：2022-02-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 王青松 ,  李思唯

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法和二阶锥松弛的直流电力弹簧系统规划方法，以含光伏、储能的直流配电网为应用场景，以一年为规划总时长，综合考虑电网运行稳定性、对储能装置运行的优化、电能成本以及直流电力弹簧带来的经济效益，对直流配电网中的直流电力弹簧进行选址定容。本发明所提直流电力弹簧系统规划方法采用了双层模型突出优化目标的优先级，上层采用粒子群算法来确定直流电力弹簧在各节点处的安装容量，通过最小化系统电压偏差和来提升配电网运行稳定性；下层采用二阶锥松弛的方法，以直流电力弹簧的安装位置和容量为已知条件，综合考虑主网购电成本、储能装置投资运行维护成本、直流电力弹簧投资运行维护成本、非关键负载补贴费用和对关键负载的收费，进行最优潮流计算，来确定直流电力弹簧运行功率。

公开(公告)号：CN113934158A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111223042.8

申请日：2021-10-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 王青松 ,  李思唯

IPC: G05B17/02

Abstract: 本发明涉及电气工程领域，公开了一种基于改进随机森林的电弧炉建模方法。本发明学习了Stacking算法，通过一个次级学习器来进行结合。本发明所提出的基于改进随机森林的电弧炉模型相比于单个决策树建立的模型具有极高的准确率，且由于随机性的引入，模型不易过拟合、具有良好的抗噪声能力，该模型能够处理高维度的数据，并不用做特征选择，可以大大减少数据预处理的工作量，且模型中引入了Stacking的方法，鲁棒性也得到了进一步提高。综上，本发明提供的基于改进随机森林的电弧炉建模方法，具有优秀的泛化能力，能够反映电弧炉生产应用中的各因素对其能耗的影响，可为其他类型工业负荷建模提供一个良好的参考。