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公开(公告)号:CN115166629A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210793654.9
申请日:2022-07-05
Applicant: 东南大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面的无源被动感知设备与方法,设备包括智能反射面与感知器。方法包括以下步骤:无线通信接入点发射的电磁波经自由空间传播后被目标反射,该反射信号经过智能反射面时发生二次反射,通过调整智能反射面的相关参数实现对二次反射过程的控制,感知器接收到二次反射信号,利用该信号实现对空间目标的感知;通过基于原子范数的干扰去除方法,可以实现对该干扰信号的抑制,并实现有效目标回波信号的提取;最后,基于Hankel矩阵构建接收信号矩阵,并基于MUSIC方法实现对空间目标的感知。本发明提升通信感知一体化系统的目标感知性能,同时降低系统整体成本。
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公开(公告)号:CN115166629B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202210793654.9
申请日:2022-07-05
Applicant: 东南大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面的无源被动感知设备与方法,设备包括智能反射面与感知器。方法包括以下步骤:无线通信接入点发射的电磁波经自由空间传播后被目标反射,该反射信号经过智能反射面时发生二次反射,通过调整智能反射面的相关参数实现对二次反射过程的控制,感知器接收到二次反射信号,利用该信号实现对空间目标的感知;通过基于原子范数的干扰去除方法,可以实现对该干扰信号的抑制,并实现有效目标回波信号的提取;最后,基于Hankel矩阵构建接收信号矩阵,并基于MUSIC方法实现对空间目标的感知。本发明提升通信感知一体化系统的目标感知性能,同时降低系统整体成本。
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公开(公告)号:CN115494466A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211158999.3
申请日:2022-09-22
Applicant: 东南大学 , 中电科技扬州宝军电子有限公司
Abstract: 本发明公开了雷达探测领域内的一种针对分布式雷达的自校准方法,包括以下步骤:S1:创建自校准神经网络模型,包括特征提取层和全连接层,用以提取距离‑角度二维图的对应特征数据并根据特征数据输出位置估计值;S2:基于分布式雷达探测数据构建距离‑角度二维图,并构建数据集,使用数据集训练自校准网络模型;S3:将待校准雷达的距离‑角度二维图输入至训练后的自校准网络模型中,输出校准参数,实现分布式雷达的自适应估计与校准。该自校准方法可快速自适应估计和校准每部雷达的位置,提高分布式雷达的探测精度。
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