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公开(公告)号:CN118518095B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410996964.X
申请日:2024-07-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于观测量弹性调整的PDR/GNSS自主导航方法,在观测量和卡尔曼滤波的更新过程进行改进。首先,将GNSS的位置、估计步长和航向作为卡尔曼滤波的拓展观测量与PDR算法的推算结果进行有效融合,在此基础上,将IGG‑III型M估计分为三段检测区间并应用于卡尔曼滤波中:无故障时,不做处理;出现偏离时,对偏离的观测值进行降权处理;异常情况下,利用ARMA模型预测当前历元的新息并对该历元进行幅值修复;然后,对当前异常历元的观测值进行修正;最后,将预测值与修正后的观测值重新进行卡尔曼滤波数据融合处理。该流程简单,思路清晰,为在城市复杂环境下的可靠性和连续性提供了积极的参考和借鉴意义。
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公开(公告)号:CN118518095A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410996964.X
申请日:2024-07-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于观测量弹性调整的PDR/GNSS自主导航方法,在观测量和卡尔曼滤波的更新过程进行改进。首先,将GNSS的位置、估计步长和航向作为卡尔曼滤波的拓展观测量与PDR算法的推算结果进行有效融合,在此基础上,将IGG‑III型M估计分为三段检测区间并应用于卡尔曼滤波中:无故障时,不做处理;出现偏离时,对偏离的观测值进行降权处理;异常情况下,利用ARMA模型预测当前历元的新息并对该历元进行幅值修复;然后,对当前异常历元的观测值进行修正;最后,将预测值与修正后的观测值重新进行卡尔曼滤波数据融合处理。该流程简单,思路清晰,为在城市复杂环境下的可靠性和连续性提供了积极的参考和借鉴意义。
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