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公开(公告)号：CN114969087B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210405166.6
申请日：2022-04-18
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F8/30
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角特征解耦的NL2SQL方法及装置，所述方法具体包括以下步骤：(1)NL2SQL知识库构建步骤；(2)NL2SQL数据集构建步骤；(3)NL2SQL模型构建步骤，用于分别构建SQL查询语句SELECT部分、WHERE部分以及SQL整体的语义编码模型；为了有效捕捉SELECT以及WHERE各个部分的语义特征，构建多视角特征解耦的方法；(4)NL2SQL模型训练步骤，用于构建损失函数，构建优化函数。本发明的方法真实的NL2SQL数据集上取得了显著效果，在自动问答系统领域有很大的应用前景。
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公开(公告)号：CN119419844A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411437156.6
申请日：2024-10-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司临海市供电公司
Inventor： 赵景涛 , 郑舒 , 高天 , 李渊 , 张晓燕 , 陈娜 , 韩先鹤 , 周苏洋 , 吴志 , 杜炜 , 刘韶华 , 陈永华 , 梁锋 , 王俊 , 王馨 , 刘恒 , 梁樑 , 乐徐波 , 张驰 , 李剑 , 朱逸芝
Abstract: 发明公开了一种含构网分布式电源的离网型微电网快速功率控制方法及系统。所述方法包括：基于微电网信息物理融合模型，通过有限状态机对微电网的各部分参数与运行状态进行感知与辨识；对系统各个状态进行详细建模与描述，清晰地展示微电网系统状态转换的信息与条件；引入基于构网型变流器的一次控制对系统的功率进行控制，调整有功无功的出力，当系统感知并辨识到相应参数变化时，各级控制将被触发动作；引入二次控制对微电网进行快速功率控制调节，弥补一次控制所带来的频率与电压偏移并抑制外部扰动，使各部分设备功率进行合理分配；引入基于数据驱动的模型预测控制，实现功率的精确分配与全局最优控制，使系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN117888736A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410135703.9
申请日：2024-01-31
Applicant: 东南大学建筑设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于历史建筑木梁的加固装置及方法，包括：两对端板件，分别布置于木梁的两端，且对称布置于木梁的前后侧，并对木梁的端部形成贴合环抱；端板件的前后侧在靠近木梁中央的一端顶部均设有上连接点，端板件的底端延伸至木梁的下方并设有与上连接点位于同一竖直方向的下连接点；FRP复合布料，用于将端板件与木梁箍紧；桁架结构，固定布置于两对端板件之间，并位于木梁的外侧，用于对木梁进行加固，所述桁架结构包括：两组上弦杆、下弦组件以及多组腹杆。本发明增强了木梁端部易损区的局部承压和抗剪保护能力，张紧的下弦可抑制木梁下缘受拉区的裂缝展开，避免木梁发生脆性断裂破坏，实现加固方案的完全可逆、可拆卸。
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公开(公告)号：CN117076965A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310841592.9
申请日：2023-07-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 东南大学
Inventor： 斯建东 , 吴志 , 余才阳 , 徐一骏 , 张驰 , 吴元熙 , 朱逸芝 , 胡鹏程 , 罗进圣 , 顾伟 , 朱敏捷 , 杨坚 , 李剑 , 曾晓 , 杨威 , 钟磊 , 许楚航 , 罗啸远
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F18/20 , H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/32 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种薄弱节点识别方法、装置及储存介质，属于电力系统质量识别技术领域，解决薄弱节点识别方法不能利用有限的节点状态信息，获取全网节点的状态信息识别薄弱节点的问题，解决该问题的方法包括以下步骤，构建配电系统模型获得PMU量测装置配置矩阵并进行网络拓扑分层；获取全网节点的状态信息进行第一次静态稳定性判断；构建节点复电压变化曲线，计算节点曲率半径和曲率半径变化速率；利用改进后的K‑means聚类方法对所有节点进行第二次静态电压稳定性判断，识别配电系统模型的薄弱节点。本方法能够利用有限的节点状态信息，快速获取全网节点的状态信息识别薄弱节点，进而判断配电系统稳定性。
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公开(公告)号：CN116335339A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310394085.5
申请日：2023-04-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种可变刚度木梁、建筑结构和制备方法，属于土木工程领域，通过多层扁木板片材的叠合构成大高跨比的组合木梁，各层叠合扁梁之间的组合作用通过(1)叠合层的子母粘扣带(HOOK&LOOP)、(2)叠合木梁的两端封板和(3)叠合木梁上的FRP复合材料环箍等构造实现，即通过上述构造提供类似组合梁抗剪键的功能以形成叠合梁之间的完全或部分剪切连接；本发明提供的可变刚度木梁，在大震下，FRP复合材料环箍和两端封板变形失效，同时子母粘扣带发生滑移，叠层间组合作用失效，使得组合梁刚度折减，能适应大震下的大变形需要而不致木梁或者节点处产生折断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111719699B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202010673582.5
申请日：2020-07-14
Applicant: 东南大学建筑设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可释放温度效应的环形大跨悬挂结构，包括混凝土核心筒、环形钢箱梁、铅芯橡胶支座、悬挑钢梁、吊杆以及各个内外圈梁，环形钢箱梁围绕若干核心筒呈环形设置，通过铅芯橡胶支座连接，悬挑钢梁与吊杆连接以悬挂下层结构。本发明可最大限度的满足建筑的使用要求，环形钢箱梁支承在核心筒上，采用悬挂结构，可使建筑外形富于艺术表现，室内视野开阔，并可以充分发挥构件的材料优势，核心筒和环形大梁之间设置铅芯橡胶支座，可释放环形大梁的温度效应，基本消除大刚度环梁对核心筒的影响，铅芯橡胶支座还可起到隔震作用，提高结构的安全性。
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公开(公告)号：CN103557886B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201310520260.7
申请日：2013-10-29
Applicant: 东南大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于超光谱的高温气体二维瞬态温度场、浓度场分布同时检测的方法，属于激光吸收光谱技术领域。该方法通过在待测高温区域布置激光阵列，对待测区域进行超光谱扫描，利用水蒸气特征谱线的光谱吸收来进行区域温度场和水蒸气浓度场的测量，同时利用其他气体的特征光谱吸收，来进行气体浓度场分布的测量。测量中对待测区域进行网格离散化，通过在网格各行、各列分别布置激光束，对待测气体的特征谱线进行宽光谱扫描，利用扫描得到的光谱吸收率借助智能寻优算法实现对温度场、气体组分浓度场的反演。
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公开(公告)号：CN114969087A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210405166.6
申请日：2022-04-18
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F8/30
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角特征解耦的NL2SQL方法及装置，所述方法具体包括以下步骤：(1)NL2SQL知识库构建步骤；(2)NL2SQL数据集构建步骤；(3)NL2SQL模型构建步骤，用于分别构建SQL查询语句SELECT部分、WHERE部分以及SQL整体的语义编码模型；为了有效捕捉SELECT以及WHERE各个部分的语义特征，构建多视角特征解耦的方法；(4)NL2SQL模型训练步骤，用于构建损失函数，构建优化函数。本发明的方法真实的NL2SQL数据集上取得了显著效果，在自动问答系统领域有很大的应用前景。
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公开(公告)号：CN114942937A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210403424.7
申请日：2022-04-18
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F8/30
Abstract: 本发明公开了基于限制性约束的带噪NL2SQL方法和装置，包括以下步骤：(1)NL2SQL知识库构建步骤，构造由查询问题、SQL查询语句以及表结构一一对应的数据条目，初步构建知识库；(2)带噪NL2SQL数据集构建步骤，用于根据NL2SQL知识库划分训练集、验证集以及测试集，人工引入噪声标签，构建带噪NL2SQL数据集；(3)带噪NL2SQL模型构建步骤，用于分别构建带噪子任务编码模型、无噪子任务编码模型；为了消除带噪子任务对其他任务的影响，构建限定性约束的方法缓解噪声对模型的影响；(4)带噪NL2SQL模型训练步骤，用于构建损失函数，构建优化函数。本发明的模型和最近一些先进的方法进行了比较，实验结果显示本发明的方法较之有了很大的提升。
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公开(公告)号：CN112785029B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011221935.4
申请日：2020-11-05
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度聚类模型的充电站用电量预测方法，包括：充电站数据的增强及预处理；基于深度聚类模型的特征映射，充电站所属簇的确定；基于最近邻算法的充电站电量预测。本发明方法使用深度神经网络同时学习充电站数据的特征表示和簇的分配，通过将数据映射到隐层特征空间，迭代地优化聚类目标和重构损失，减少了误差传播的可能性；进一步使用最近邻算法对充电站用电量进行预测。本方法相比于以往的充电站用电预测方法，能够挖掘到数据的隐含特征，缩小搜索空间，具有更高的预测精度。
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