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公开(公告)号：CN114121212B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111402132.3
申请日：2021-11-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于知识图谱和群表示学习的中药处方生成方法，依次包括以下步骤：步骤1.构建中药知识图谱，以草药为核心，将草药的性味归经功效等属性封装为三元组，并将处方数据集中症状与草药的治疗关系也加入知识图谱，最终形成中药知识图谱#imgabs0#步骤2.通过知识图谱中邻域信息的传播和聚合来更新每个实体的嵌入表示，步骤3.根据步骤2得到的实体嵌入表示，将每个处方样本对应的症状组合视为一个群，并将群表示信息与中药知识图谱#imgabs1#中的草药实体进行交互学习，最终输出最适用于症状组合的若干个草药，形成中药处方。本发明主要利用数据挖掘方法来模拟中医诊疗中“辨证论治”的过程，实现了根据症状开具辅助临床治疗的中药处方。
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公开(公告)号：CN114121212A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111402132.3
申请日：2021-11-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于知识图谱和群表示学习的中药处方生成方法，依次包括以下步骤：步骤1.构建中药知识图谱，以草药为核心，将草药的性味归经功效等属性封装为三元组，并将处方数据集中症状与草药的治疗关系也加入知识图谱，最终形成中药知识图谱步骤2.通过知识图谱中邻域信息的传播和聚合来更新每个实体的嵌入表示，步骤3.根据步骤2得到的实体嵌入表示，将每个处方样本对应的症状组合视为一个群，并将群表示信息与中药知识图谱中的草药实体进行交互学习，最终输出最适用于症状组合的若干个草药，形成中药处方。本发明主要利用数据挖掘方法来模拟中医诊疗中“辨证论治”的过程，实现了根据症状开具辅助临床治疗的中药处方。
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