-
公开(公告)号：CN113176474A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110502230.8
申请日：2021-05-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开基于电流自适应控制的双端直流配电网故障定位方法，其特征在于，所述故障定位方法包括以下步骤：步骤S1：构建双端柔性直流配电网模型；步骤S2：故障检测和应对措施；步骤S3：系统采样；步骤S4：获取计算公式；步骤S5：计算最终故障距离。本发明故障定位方法利用双端法消去过渡电阻，具有较高的耐过渡电阻干扰能力，采用故障电流自适应控制，提取切换控制模式时刻的故障实际电流为参考信号的峰值，参考信号过零点仍然不变，可以大大缩小P I的调节时间，提高电流主动控制的准确度，对传统双端法故障定位的分子分母一元线性回归分析，能够有效降低不同采样点之间的误差，大大提高故障定位精度。
-
公开(公告)号：CN110398663B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910597006.4
申请日：2019-07-03
Applicant: 东南大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及柔性直流电网故障检测与识别领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的柔性直流电网故障识别方法。该方法包括：构建含有分支结构的卷积神经网络模型；仿真获取故障案例数据并训练模型与调整模型参数；保存训练验证中识别准确率高、损失函数小的模型结构与参数；设置故障检测识别启动判据，并启动故障识别程序，在采样信号检测点以2ms采样数据窗，采集实际工况线路正负极电压、电流；数据归一化处理，并通过模型识别实际故障类型。该方法充分利用2ms采样窗内信息，模型的分支结构实现多种不同量纲故障特征的综合利用，提高柔直电网区内外故障识别的准确度，提高耐过渡电阻能力，满足故障识别速动性、选择性、灵敏性的要求。
-
公开(公告)号：CN109617439A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811619972.3
申请日：2018-12-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种具有直流短路故障电流阻断能力的MMC拓扑，涉及模块化多电平换流器技术领域。该拓扑由上桥臂新型模块、桥臂电抗及吸收支路和下桥臂新型模块构成。各相上、下桥臂新型模块都是由n个新型子模块串联而成，每个新型子模块输出0或Uc两种电压。新型子模块的开关管均为全控型器件IGBT，桥臂电抗及吸收支路的开关管均为双向晶闸管。直流短路故障时，采取反压控制策略控制各新型子模块中第三开关管的通断，快速有效的阻断交流系统馈入电流，同时桥臂电抗及吸收电路吸收桥臂电抗及直流侧限流电抗器残余能量，显著减小直流侧限流电抗器及桥臂电抗器的电压应力，避免桥臂电抗器和直流侧限流电抗器因过电压损坏，保证了换流站器件的安全运行。
-
公开(公告)号：CN113176474B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110502230.8
申请日：2021-05-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开基于电流自适应控制的双端直流配电网故障定位方法，其特征在于，所述故障定位方法包括以下步骤：步骤S1：构建双端柔性直流配电网模型；步骤S2：故障检测和应对措施；步骤S3：系统采样；步骤S4：获取计算公式；步骤S5：计算最终故障距离。本发明故障定位方法利用双端法消去过渡电阻，具有较高的耐过渡电阻干扰能力，采用故障电流自适应控制，提取切换控制模式时刻的故障实际电流为参考信号的峰值，参考信号过零点仍然不变，可以大大缩小P I的调节时间，提高电流主动控制的准确度，对传统双端法故障定位的分子分母一元线性回归分析，能够有效降低不同采样点之间的误差，大大提高故障定位精度。
-
公开(公告)号：CN113258566A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110524238.4
申请日：2021-05-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种复杂多端电网源网限流设备参数分级优化方法，包括如下步骤：根据电网中直流变压器的空间位置分布，将复杂大电网拓扑进行“一次降维”，将其划分为多个同电压等级子电网拓扑，对同电压等级子电网拓扑进行“二次降维”，提出各区域的典型限流方案；判断子电网是否具有低耦合区域，若有低耦合区域，在故障发生后毫秒内该区域依靠CLR进行限流，在满足系统故障穿越条件下，尽可能减少系统配置CLR；对高耦合区域，在源侧注入三次谐波电压情况下，建立优化数学模型。本发明优化方法通过二次降维和源侧注入三次谐波电压，挖掘源侧设备的最大限流能力，实现源网侧设备协同限流，降低网侧设备的限流压力，同时提高整体优化计算效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110416983B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910594127.3
申请日：2019-07-03
Applicant: 东南大学
IPC: H02H9/02
Abstract: 本发明涉及柔性直流电网技术领域，具体涉及柔直电网中限流电抗器与故障限流器的协同优化配置方法。综合考虑系统性能与限流设备成本，以限流效果、限流电抗器总电感值、故障限流器个数为目标函数，以直流断路器开断电流、换流阀过流保护、限流电抗器为约束条件，建立多目标优化配置数学模型，并采用多目标混合蛙跳算法进行求解，得到最优解集，结合实际情况，在最优解集中选择合适的配置方案。根据本方法对柔直电网中限流电抗器与故障限流器进行优化配置，实现了限流效果最好、限流电抗器的总电感值最小、故障限流器的安装个数最少的全局优化目标，并且能够保证故障发生时柔性直流电网健康部分的持续稳定运行。
-
公开(公告)号：CN112086975A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010906085.5
申请日：2020-09-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种协调多储能单元参与二次调频的优化调度方法，此方法不仅可以将储能单元的特性参数均纳入考量，并且能够有效降低调频成本，满足调频的功率需求。首先根据不同储能单元的特性参数设计单次循环成本与放电深度的关系函数，再求出单位放电量所需的成本，而在一个控制周期内使所有储能单元的放电量与单位成本的乘积和最小，进而在考虑不同系统不同参数的前提下降低储能参与调频的成本。在传统的粒子群算法上加上了混沌算法优化惯性系数，得到MDDCIWPSO的算法，有助于算法跳出局部最优解，提升控制精确度。
-
公开(公告)号：CN110398663A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910597006.4
申请日：2019-07-03
Applicant: 东南大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及柔性直流电网故障检测与识别领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的柔性直流电网故障识别方法。该方法包括：构建含有分支结构的卷积神经网络模型；仿真获取故障案例数据并训练模型与调整模型参数；保存训练验证中识别准确率高、损失函数小的模型结构与参数；设置故障检测识别启动判据，并启动故障识别程序，在采样信号检测点以2ms采样数据窗，采集实际工况线路正负极电压、电流；数据归一化处理，并通过模型识别实际故障类型。该方法充分利用2ms采样窗内信息，模型的分支结构实现多种不同量纲故障特征的综合利用，提高柔直电网区内外故障识别的准确度，提高耐过渡电阻能力，满足故障识别速动性、选择性、灵敏性的要求。
-
公开(公告)号：CN109617439B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201811619972.3
申请日：2018-12-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种具有直流短路故障电流阻断能力的MMC拓扑，涉及模块化多电平换流器技术领域。该拓扑由上桥臂新型模块、桥臂电抗及吸收支路和下桥臂新型模块构成。各相上、下桥臂新型模块都是由n个新型子模块串联而成，每个新型子模块输出0或Uc两种电压。新型子模块的开关管均为全控型器件IGBT，桥臂电抗及吸收支路的开关管均为双向晶闸管。直流短路故障时，采取反压控制策略控制各新型子模块中第三开关管的通断，快速有效的阻断交流系统馈入电流，同时桥臂电抗及吸收电路吸收桥臂电抗及直流侧限流电抗器残余能量，显著减小直流侧限流电抗器及桥臂电抗器的电压应力，避免桥臂电抗器和直流侧限流电抗器因过电压损坏，保证了换流站器件的安全运行。
-
公开(公告)号：CN113258566B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110524238.4
申请日：2021-05-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种复杂多端电网源网限流设备参数分级优化方法，包括如下步骤：根据电网中直流变压器的空间位置分布，将复杂大电网拓扑进行“一次降维”，将其划分为多个同电压等级子电网拓扑，对同电压等级子电网拓扑进行“二次降维”，提出各区域的典型限流方案；判断子电网是否具有低耦合区域，若有低耦合区域，在故障发生后毫秒内该区域依靠CLR进行限流，在满足系统故障穿越条件下，尽可能减少系统配置CLR；对高耦合区域，在源侧注入三次谐波电压情况下，建立优化数学模型。本发明优化方法通过二次降维和源侧注入三次谐波电压，挖掘源侧设备的最大限流能力，实现源网侧设备协同限流，降低网侧设备的限流压力，同时提高整体优化计算效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.02 seconds)
