一种大规模MIMO网络分布式预编码方法

    公开(公告)号:CN115882913B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202211523045.8

    申请日:2022-11-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO网络分布式预编码方法,首先各基站获取全网络用户的下行信道矩阵,并独立生成本小区用户的单小区初始预编码矩阵;然后各基站独立计算小区间虚拟干扰协方差矩阵;各基站通过回程链路交互小区间虚拟干扰协方差矩阵;最后各基站并行迭代求解各基站所服务用户的预编码矩阵,即得到全网络的分布式预编码矩阵。在小区间虚拟干扰协方差已知的情况下,用户的虚拟干扰加噪声之和协方差模型及虚拟加权和速率模型仅依赖于本小区用户预编码矩阵,本发明方法可以本地计算、优化,仅需在初始化阶段在基站间交互小区间虚拟干扰协方差,在尽可能减少小区间回程链路开销、系统同步要求的前提下保证系统和速率性能。

    一种大规模MIMO网络分布式预编码方法

    公开(公告)号:CN115882913A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211523045.8

    申请日:2022-11-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO网络分布式预编码方法,首先各基站获取全网络用户的下行信道矩阵,并独立生成本小区用户的单小区初始预编码矩阵;然后各基站独立计算小区间虚拟干扰协方差矩阵;各基站通过回程链路交互小区间虚拟干扰协方差矩阵;最后各基站并行迭代求解各基站所服务用户的预编码矩阵,即得到全网络的分布式预编码矩阵。在小区间虚拟干扰协方差已知的情况下,用户的虚拟干扰加噪声之和协方差模型及虚拟加权和速率模型仅依赖于本小区用户预编码矩阵,本发明方法可以本地计算、优化,仅需在初始化阶段在基站间交互小区间虚拟干扰协方差,在尽可能减少小区间回程链路开销、系统同步要求的前提下保证系统和速率性能。

    一种大规模天线系统联合码分和波束分多址方法

    公开(公告)号:CN110365379B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201910665017.1

    申请日:2019-07-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种大规模天线系统联合码分和波束分多址方法,包括以下步骤:S1:基站通过上行链路专用物理控制信道获取各用户特征方向上的特征模式能量耦合矩阵;S2:基站利用特征模式能量耦合矩阵,通过层次聚类的方法进行用户分组;S3:基站利用特征模式能量耦合矩阵,进行各种用户、码道和波束组合下的和速率计算;S4:采用贪婪算法实现最大化和速率准则下的用户调度,获取各个码道的通信用户集合、每个码道内的用户波束配对组合。本发明极大地降低大规模天线系统下用户调度的复杂度,利用大规模MIMO技术的优势,设计联合码分和波束分多址系统,具有较好的适用性和鲁棒性。

    基于深度学习的网络大规模MIMO预编码方法

    公开(公告)号:CN119341608A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411443638.2

    申请日:2024-10-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的网络大规模MIMO预编码方法,适用于网络大规模MIMO传输中多个基站协作地为一组用户传输数据的下行预编码设计,针对最大化系统和速率的预编码设计,将其等价转化为加权最小均方误差(WMMSE)问题,利用两层迭代得到WMMSE预编码器,将WMMSE预编码器通过低维参数表征,然后将预编码设计问题转换为低维变量的优化问题;利用深度学习求解针对低维参数优化问题,并通过闭式表达式计算预编码向量。本发明通过求解低维参数的问题解决高维的预编码设计问题,并以较低的计算复杂度和更高的计算效率达到接近最优的和速率性能。

    一种大规模天线系统联合码分和波束分多址方法

    公开(公告)号:CN110365379A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910665017.1

    申请日:2019-07-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种大规模天线系统联合码分和波束分多址方法,包括以下步骤:S1:基站通过上行链路专用物理控制信道获取各用户特征方向上的特征模式能量耦合矩阵;S2:基站利用特征模式能量耦合矩阵,通过层次聚类的方法进行用户分组;S3:基站利用特征模式能量耦合矩阵,进行各种用户、码道和波束组合下的和速率计算;S4:采用贪婪算法实现最大化和速率准则下的用户调度,获取各个码道的通信用户集合、每个码道内的用户波束配对组合。本发明极大地降低大规模天线系统下用户调度的复杂度,利用大规模MIMO技术的优势,设计联合码分和波束分多址系统,具有较好的适用性和鲁棒性。

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