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公开(公告)号:CN114418066B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202210022712.8
申请日:2022-01-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/043 , G06N3/0464 , H04L9/00
Abstract: 本发明公开了基于混沌神经网络和增强迭代结构的带密钥哈希函数构建方法,包括耦合映射格子生成混沌序列对明文进行填充;混沌神经网络作为压缩函数处理分组数据;增强的迭代结构处理各个分组数据生成哈希值。本发明的有益效果:可以提高哈希函数抵抗中间相遇攻击、多碰撞攻击、长度扩展攻击以及针对长信息的第二原像攻击的能力,使哈希函数具有更好的抗碰撞性和映射均匀性,可应用于数字签名、密钥生成、基于哈希的消息认证码、确定性随机比特发生器等密码领域。
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公开(公告)号:CN114418066A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210022712.8
申请日:2022-01-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于混沌神经网络和增强迭代结构的带密钥哈希函数构建方法,包括耦合映射格子生成混沌序列对明文进行填充;混沌神经网络作为压缩函数处理分组数据;增强的迭代结构处理各个分组数据生成哈希值。本发明的有益效果:可以提高哈希函数抵抗中间相遇攻击、多碰撞攻击、长度扩展攻击以及针对长信息的第二原像攻击的能力,使哈希函数具有更好的抗碰撞性和映射均匀性,可应用于数字签名、密钥生成、基于哈希的消息认证码、确定性随机比特发生器等密码领域。
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