公开(公告)号：CN117574281A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311427010.9

申请日：2023-10-31

Applicant: 东南大学

Inventor： 李钰雯 ,  夏成璐 ,  曾茜娴 ,  高灿 ,  张益铭

IPC: G06F18/2431 ,  A61B5/363 ,  A61B5/318 ,  A61B5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种针对长程心电信号的心律失常多分类模型，包括数据处理模块、深度神经网络模块、自动编码器模块和集成模块；数据处理模块用于读取心电信号数据的特征值和标签值，将特征值和标签值对应打包成数据组；深度神经网络模块和自动编码器模块均用于获取长程心电信号的诊断结果；集成模块用于对深度神经网络模块和自动编码器模块的诊断结果进行比较，选择获得最高投票数的类别作为最终的诊断结果。利用本发明可将检测获取的心电信号分为正常、房颤、早搏和其他异常等四种类型，并且可以输出异常心电信号的时间段信息，便于医生定位到异常信号进行确认，为医生提供更为精确的诊断依据。