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公开(公告)号:CN117671398A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311536754.4
申请日:2023-11-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/771 , G06V10/764 , G06V20/52 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的铁路桥梁轨道垂向不平顺识别方法,包括:步骤S1:获取列车通过已知不平顺序列的试验轨道的动态响应;步骤S2:基于试验轨道的不平顺序列和对应的动态响应建立样本数据集;步骤S3:采用样本数据集中全部或部分样本对垂向不平顺识别模型进行训练;步骤S4:获取列车通过待识别轨道的动态响应,并作为训练好的垂向不平顺识别模型的输入,得到垂向不平顺识别模型输出的不平顺序列。与现有技术相比,本发明能够有效地利用运营中的车辆响应对轨道不平顺进行高精度快速识别。
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公开(公告)号:CN119989456A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411827552.X
申请日:2024-12-12
Applicant: 东南大学 , 中国建筑一局(集团)有限公司 , 中建一局集团总承包建设有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度时间序列模型的车辆‑桥梁参数同步反演识别方法,包括:收集桥梁响应数据;构建MFNI模型;训练MFNI模型;利用训练好的MFNI模型提取车辆移动力特征,获得车辆各轴在桥梁上的动态力时程;利用DMF‑corr块对解码器的输出进行校正;通过时间序列特征衍生方法从MFNI模型输出的车辆移动力特征中提取轴距和车速信息;获取到车致响应样本;构建PTAD模型,通过PTAD模型捕捉车致响应样本中的损伤敏感特征;通过损伤敏感特征获取到损伤指标,根据损伤指标评估桥梁状态,量化桥梁损伤程度。本发明实现了对桥梁结构损伤的准确、高效检测,为桥梁工程领域的结构健康监测提供新的技术手段,对于推动桥梁工程领域的智能化、精细化发展具有重要意义。
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