一种安全网络数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN115695048A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211704265.0

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种安全网络数据处理方法及系统,涉及安全网络数据技术领域,为了解决网络数据在登录时的安全问题。通过行为动作的方法来进行数据识别,从而提高了人脸识别的识别效果,保障了使用者在进行网络数据登录时的安全性,利用预设风险评估体系计算出该数据接收终端的安全性指数,可对异常数据的风险指数进行进一步的估算,从而可更快速的得出异常数据的风险指数,保证了异常数据的可控性,借助专业的数据分析工具,对的全部数据进行质量分析对全部数据进行质量分析,保证数据的一致性、完整性、合规性和冗余性,根据数据的不同类型选择有针对性的清洗方法,避免问题数据还处在使用过程中,直接停用对网络安全性降维打击的影响。

    基于云计算的数据处理方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113778681B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202111065603.6

    申请日:2021-09-10

    Inventor: 施麟

    Abstract: 本发明提供一种基于云计算的数据处理方法、装置及存储介质,包括:总均衡负载装置接收客户端提交的总任务,所述总任务包括处理区域和/或非处理区域的任务数据,对处理区域内的任务数据进行区域标记;总均衡负载装置基于时间序列和第一算法对总任务拆分得到多个一级任务并分发至子均衡负载装置,所述第一算法为根据处理区域和/或非处理区域的任务数据的总数量值以及预设值得到相应的处理权重值;子均衡负载装置基于第二算法对一级任务拆分成二级任务并向不同处理区域内的云处理节点分发二级任务;云处理节点对接收到的二级任务并发处理得到处理后的任务数据,将存在区域标记的处理后的任务数据发送至其对应的处理区域处的云处理节点处。

    一种基于生成对抗网络的端到端图像隐写方法

    公开(公告)号:CN116797437A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310945226.8

    申请日:2023-07-31

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的端到端图像隐写方法,包括对抗训练和隐写部署两个阶段,所述对抗训练阶段包括用于构成生成器的秘密信息嵌入子网络和秘密信息提取子网络,还包括用于构成判别器的特征分布评估子网络;秘密信息嵌入子网络和秘密信息提取子网络分别通过三种不同方式引入DWT变换域知识,且三种秘密信息嵌入子网络与三种秘密信息提取子网络分别一一对应,使用判别器指导生成器的参数更新,交替更新判别器和生成器的参数,获得最佳生成对抗网络;所述隐写部署阶段中发送方和接收方直接使用对抗训练阶段获得的最佳生成对抗网络进行通信,完成隐蔽通信。本方法大幅度提升生成的隐写图像的图像质量,增强了隐写方法的容量和安全性。

    一种安全网络数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN115695048B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211704265.0

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种安全网络数据处理方法及系统,涉及安全网络数据技术领域,为了解决网络数据在登录时的安全问题。通过行为动作的方法来进行数据识别,从而提高了人脸识别的识别效果,保障了使用者在进行网络数据登录时的安全性,利用预设风险评估体系计算出该数据接收终端的安全性指数,可对异常数据的风险指数进行进一步的估算,从而可更快速的得出异常数据的风险指数,保证了异常数据的可控性,借助专业的数据分析工具,对的全部数据进行质量分析对全部数据进行质量分析,保证数据的一致性、完整性、合规性和冗余性,根据数据的不同类型选择有针对性的清洗方法,避免问题数据还处在使用过程中,直接停用对网络安全性降维打击的影响。

    基于云计算的数据处理方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113778681A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111065603.6

    申请日:2021-09-10

    Inventor: 施麟

    Abstract: 本发明提供一种基于云计算的数据处理方法、装置及存储介质,包括:总均衡负载装置接收客户端提交的总任务,所述总任务包括处理区域和/或非处理区域的任务数据,对处理区域内的任务数据进行区域标记;总均衡负载装置基于时间序列和第一算法对总任务拆分得到多个一级任务并分发至子均衡负载装置,所述第一算法为根据处理区域和/或非处理区域的任务数据的总数量值以及预设值得到相应的处理权重值;子均衡负载装置基于第二算法对一级任务拆分成二级任务并向不同处理区域内的云处理节点分发二级任务;云处理节点对接收到的二级任务并发处理得到处理后的任务数据,将存在区域标记的处理后的任务数据发送至其对应的处理区域处的云处理节点处。

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