公开(公告)号：CN104699778A

公开(公告)日：2015-06-10

申请号：CN201510105414.5

申请日：2015-03-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 方一曙 ,  漆桂林 ,  吴天星 ,  陆彬 ,  张慧

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/28

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的跨语言分类结构匹配方法，主要用于处理不同语言分类结构之间的匹配问题。本发明首先根据给定的两个分类结构产生一个双语的对照字典；然后对于给定的两个分类结构生成所有待匹配的分类对；接下来使用先前产生的字典作为辅助，使用一种基于机器学习的判定方法对每个分类对中两个分类是否可以匹配做出判定，该判定方法包含两步，第一步使用三个不同的评价方法(基于结构的相似度，基于属性的相似度，基于属性取值的相似度)对每个分类对中两个分类的可匹配程度进行评价，第二步使用机器学习的方法综合三种评价方法并对是否可匹配给出判定；最后，将所有被判定为可以匹配的分类对作为分类结构的匹配结果。

公开(公告)号：CN104699778B

公开(公告)日：2017-09-01

申请号：CN201510105414.5

申请日：2015-03-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 方一曙 ,  漆桂林 ,  吴天星 ,  陆彬 ,  张慧

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/28

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的跨语言分类结构匹配方法，主要用于处理不同语言分类结构之间的匹配问题。本发明首先根据给定的两个分类结构产生一个双语的对照字典；然后对于给定的两个分类结构生成所有待匹配的分类对；接下来使用先前产生的字典作为辅助，使用一种基于机器学习的判定方法对每个分类对中两个分类是否可以匹配做出判定，该判定方法包含两步，第一步使用三个不同的评价方法(基于结构的相似度，基于属性的相似度，基于属性取值的相似度)对每个分类对中两个分类的可匹配程度进行评价，第二步使用机器学习的方法综合三种评价方法并对是否可匹配给出判定；最后，将所有被判定为可以匹配的分类对作为分类结构的匹配结果。