公开(公告)号：CN120000206A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510085210.3

申请日：2025-01-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨冬静 ,  成汉林 ,  刘星阳 ,  张古文 ,  熊彬 ,  李捷宇

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于足底压力的帕金森疾病检测方法，包括以下步骤：(1)通过基于足底压力的帕金森疾病检测系统采集足底数据并进行预处理；(2)基于改进的长序列预测Transfomer模型Informer，并利用预处理后的数据进行训练和预测；其中，Informer包括:编码器和混合门控递归单元；(3)输出预测结果；本发明进行实时数据分析，绘制足底压力波形从而可视化使用者步态信息，并为使用者生成检测报告。

公开(公告)号：CN116895077A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310817211.3

申请日：2023-07-05

Applicant: 东南大学

Inventor： 单淳劼 ,  钱隼南 ,  罗守华 ,  曾子炀 ,  成汉林 ,  杜悦

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/30 ,  G06V10/34 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  A61B8/00 ,  A61B8/08

Abstract: 本发明公开了一种基于动态超声心动图的心脏相位识别方法，包括：生成满足高斯概率分布的数据标签作为心脏相位识别模型学习的目标；获取Dicom文件解码后的动态超声心动图视频序列，并对视频序列进行预处理和数据增强；采用滑动窗口对数据增强后的视频序列进行采样，从而将该视频序列采样为若干个有重叠的视频段；构建心脏相位识别模型；训练心脏相位识别模型；采用训练好的心脏相位识别模型对待识别的动态超声心动图视频进行识别，得到该视频中每一帧为心脏关键相位ED或ES的概率，并对重复采样的帧得到的多个概率值取平均，作为该帧的最终概率。本发明提高了模型检测心脏相位帧的精确度和鲁棒性。