公开(公告)号：CN117290985A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311175908.1

申请日：2023-09-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 张雨涵 ,  张伦 ,  殷伟韬 ,  徐轩如

IPC: G06F30/18 ,  H02J3/00 ,  G06F30/27 ,  G06F18/23 ,  G06Q10/047 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于聚类与最短路径算法的能源站选址布网方法，先根据负荷点的建成时间划分不同场景，针对场景单独进行聚类得到负荷归属与能源站的建设形式；动态的设计方法可以根据投资方资金情况与负荷建成时序灵活调整管网铺设时间，减少前期投资成本。此外还构建了区域能源管网模型，以最小化管网的年折算费用为目标，结合最短路径算法从可选的能源站中选择最佳的站点，建立站网布局结构模型。本申请提出的基于聚类分析的能源站优化选址和基于最短路径的管网路由优化方法，能综合考虑能源站数量、选址和管网布局的优化，实现能源站规划设计的全定量分析；易扩展应用到具体其他区域能源规划研究中，有较好的实际工程应用前景。

公开(公告)号：CN116822369A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310845677.4

申请日：2023-07-11

Applicant: 东南大学

Inventor： 林清宾 ,  徐轩如 ,  张伦

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/23 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于样本数据衍生与增量学习的冷热源主机建模方法，利用同类型冷热源主机在不同型号下的性能曲线具有相似变化趋势的特点，选定以需要建模的同类型冷热源主机下某一型号冷热源主机的样本运行工况数据作为基准，对目标冷热源主机进行数据衍生，并利用衍生数据进行模型拟合，最后利用目标冷热源主机实际运行数据通过聚类提取典型工况对模型进行增量学习，进而得到适配于该冷热源主机的模型。该方法易于扩展到不同类型不同型号的冷热源主机建模中，有较好的实际工程应用前景。