一种低压配电网拓扑的识别方法、识别系统和识别装置

    公开(公告)号:CN114282825A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111616339.0

    申请日:2021-12-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种低压配电网拓扑的识别方法、识别系统和识别装置,属于智能电网、低压配电网技术领域;包括以下步骤:以目标用户的用电数据作为样本输入值,以所述目标用户的拓扑结构作为样本输出值,对预先设置的神经网络进行训练,直到神经网络的输入‑输出特性符合预定训练条件为止;将待测用户的用电数据输入至训练得到的所述神经网络以得到所述待测用户的拓扑结构。本发明提供的低压配电网拓扑的识别方法,改善了现有技术的不足,在人工智能愈发普及的背景下,大大提高低压配电网拓扑的识别的准确性,以及加快辨识速度,为用电信息采集系统在低压配电网中的推广提供实时性的支持。

    一种基于多目标函数的电动汽车充电桩业扩选点方法

    公开(公告)号:CN118269730A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410425791.6

    申请日:2024-04-10

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 徐超群 胡涵天

    Abstract: 本发明公开一种基于多目标函数的电动汽车充电桩业扩选点方法,属于配电网规划技术领域;电动汽车充电桩业扩选点方法包括:从考虑时序特性和三相不平衡度的角度分析拓扑分支和拓扑节点的可开放容量;基于蒙特卡洛法生成电动汽车充电负荷;考虑可开放容量与电动汽车充电负荷相匹配、负载均衡和台区三相平衡建立多目标优化函数,考虑潮流约束、运行约束、电动汽车充放电约束、储能充放电约束和光伏倒送功率约束,来构建电动汽车充电桩业扩选点决策模型;根据开可放容量分析的方法,考虑季节及日负荷时序特性,并基于动汽车充电桩业扩选点决策模型,将电动汽车充电负荷接入,求出多目标优化函数的结果,得到最优的业扩选点策略。

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