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公开(公告)号：CN119070637A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411182722.3
申请日：2024-08-27
Applicant: 华能太仓发电有限责任公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于光伏接入低压直流系统的低漏电流三电平Buck变换器及控制方法，其中变换器包括控制器、第一开关管、第二开关管、第一电容、第二电容、第一二极管、第二二极管和LC滤波器，以及第三开关管和第四开关管，第三开关管的一端连接至光伏电源的正极，另一端分别连接至第一电容的正端和第一开关管的一端，第四开关管的一端连接至光伏电源的负极，另一端分别连接至第二电容的负端和第二开关管的一端。与现有技术相比，本发明通过增加第三开关管和第四开关管切断共模回路，从而抑制电流脉动量和减小漏电流。
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公开(公告)号：CN109086802A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810748292.5
申请日：2018-07-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于八元数卷积神经网络的图像分类方法，首先，输入训练图像，并且将训练图像表示成八元数矩阵的形式；其次，建立八元数卷积神经网络并且训练八元数卷积神经网络，学习得到每一层的网络参数，即训练模型；然后，用校验图像集进行校验，调整到最佳网络参数；最后，对测试图像进行测试，统计分类结果，计算识别率。本发明构造的八元数卷积神经网络，应用八元数矩阵表达方式保留图像内部的内在结构，使得在各种分类任务中，构造的网络与传统方法相比能够获得更高的图像的分类准确率。
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公开(公告)号：CN109086802B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201810748292.5
申请日：2018-07-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于八元数卷积神经网络的图像分类方法，首先，输入训练图像，并且将训练图像表示成八元数矩阵的形式；其次，建立八元数卷积神经网络并且训练八元数卷积神经网络，学习得到每一层的网络参数，即训练模型；然后，用校验图像集进行校验，调整到最佳网络参数；最后，对测试图像进行测试，统计分类结果，计算识别率。本发明构造的八元数卷积神经网络，应用八元数矩阵表达方式保留图像内部的内在结构，使得在各种分类任务中，构造的网络与传统方法相比能够获得更高的图像的分类准确率。
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公开(公告)号：CN220158856U
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202321268499.5
申请日：2023-05-24
Applicant: 东南大学附属中大医院
Inventor： 徐玲
Abstract: 本实用新型公开了一次性肛管引流排便及排气装置，包括肛管、收集瓶，肛管前端设有侧孔，所述收集瓶内有水，所述肛管的后端伸入收集瓶内且没入水中，所述收集瓶为透明瓶，收集瓶上设有刻度，收集瓶上方设有出气孔，所述出气孔处设有封盖，肛管中部设有弹性夹，弹性夹前端侧面设有加药管，加药管尾端设有卫生帽。本实用新型将肛管连接收集瓶，可以加水排气同时收集大便，观察排便量，增加加药管方便灌肠和冲洗肛管，便于清堵，结构简单合理，使用方便，减少护士的工作量，值得推广。
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公开(公告)号：CN215083661U
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202120120931.0
申请日：2021-01-18
Applicant: 东南大学附属中大医院
Abstract: 本实用新型公开了呼吸机及管路端口保护帽，包括保护帽、固定装置、封口胶皮和勾板，所述保护帽为一端开口的圆柱形结构，所述开口边缘往外延伸形成环形飞边，所述环形飞边上设有连接孔，所述固定装置内壁及底部设有保护层，内壁保护层上方设有台阶，固定装置底部设有固定孔，固定装置内部设有圆柱形凹槽，所述保护帽设置在凹槽内，环形飞边设置在台阶上方，封口胶皮设置在固定装置开口处，封口胶皮背面的橡胶柱插入所述连接孔内，所述封口胶皮两侧延伸部嵌入固定装置的长槽内，所述勾板设置在固定装置的上方或者侧面，本实用新型利用固定装置固定于呼吸机上，结构简单，使用方便，能够封住呼吸机及管路端口，区别备用和未清洁呼吸机。
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