公开(公告)号：CN110532358B

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN201910604477.3

申请日：2019-07-05

Applicant: 东南大学

Inventor： 李慧颖 ,  徐泽建 ,  赵畅 ,  陈永锐

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明提供的一种面向知识库问答的模板自动生成方法，包括关系词典构建过程，以及根据问题答案对自动生成问题模板和查询模板的过程。其中，关系词典构建过程是在大量语料的基础上，构建将自然语言短语对应到知识库关系的关系词典。根据问题答案对自动生成问题模板和查询模板的过程首先根据问题答案对，从知识库中获得查询图，将自然语言问题与查询图对齐，在对齐的基础上，自动生成问题模板和查询模板。本发明不依赖人工构建模板，能够解决知识库问答的模板自动生成问题，模板生成过程自动、高效，解决了传统人工模板构建方法的模板生成成本高、模板数量有限的问题，便于一系列后继应用(如自然语言知识库问答)的开展。

公开(公告)号：CN110532358A

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201910604477.3

申请日：2019-07-05

Applicant: 东南大学

Inventor： 李慧颖 ,  徐泽建 ,  赵畅 ,  陈永锐

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明提供的一种面向知识库问答的模板自动生成方法，包括关系词典构建过程，以及根据问题答案对自动生成问题模板和查询模板的过程。其中，关系词典构建过程是在大量语料的基础上，构建将自然语言短语对应到知识库关系的关系词典。根据问题答案对自动生成问题模板和查询模板的过程首先根据问题答案对，从知识库中获得查询图，将自然语言问题与查询图对齐，在对齐的基础上，自动生成问题模板和查询模板。本发明不依赖人工构建模板，能够解决知识库问答的模板自动生成问题，模板生成过程自动、高效，解决了传统人工模板构建方法的模板生成成本高、模板数量有限的问题，便于一系列后继应用(如自然语言知识库问答)的开展。

公开(公告)号：CN106934020B

公开(公告)日：2019-04-30

申请号：CN201710144495.9

申请日：2017-03-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 李慧颖 ,  师京 ,  徐泽建 ,  赵畅

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种基于多域实体索引的实体链接方法，包含两个主要步骤：(1)对知识库中实体建立多域索引。(2)基于多域索引筛选候选实体及利用上下文相似度得分及流行度得分对候选实体重新排序并将实体指称链接到得分最高实体上。本发明不需基于别名词典进行候选实体的查找，而是针对知识库实体的不同属性(关系)分域建立索引，通过对名字域搜索得到与实体指称匹配的候选实体；对于初步筛选出的候选实体，利用其他域索引的信息计算候选实体的上下文得分和流行度得分，对候选实体重新排序并将实体指称链接到得分最高的候选实体上。

公开(公告)号：CN106934020A

公开(公告)日：2017-07-07

申请号：CN201710144495.9

申请日：2017-03-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 李慧颖 ,  师京 ,  徐泽建 ,  赵畅

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30619 ,  G06F17/30734

Abstract: 本发明公开了一种基于多域实体索引的实体链接方法，包含两个主要步骤：(1)对知识库中实体建立多域索引。(2)基于多域索引筛选候选实体及利用上下文相似度得分及流行度得分对候选实体重新排序并将实体指称链接到得分最高实体上。本发明不需基于别名词典进行候选实体的查找，而是针对知识库实体的不同属性(关系)分域建立索引，通过对名字域搜索得到与实体指称匹配的候选实体；对于初步筛选出的候选实体，利用其他域索引的信息计算候选实体的上下文得分和流行度得分，对候选实体重新排序并将实体指称链接到得分最高的候选实体上。