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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110632546A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910909246.3
申请日：2019-09-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 黄奇峰 , 卢树峰 , 徐敏锐 , 李志新 , 杨世海 , 陈文广 , 陈刚 , 成国锋 , 周赣 , 刘西昂 , 丁俊 , 徐欣 , 陆子刚 , 程思远 , 吴桥 , 程含渺 , 尧赣东
Abstract: 本发明公开了一种基于全网域证据集的电子式互感器可信度概率评估方法和装置，对电子式互感器高维数据集进行聚类，得到聚类后的电子式互感器高维数据集的不同簇，剔除噪声点数据；根据电子式互感器高维数据集和电子式互感器高维数据集的不同簇的可信度概率，输出为预测的可信度概率，对预先建立的XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型；将待评估电子式互感器高维数据集，输入训练好的XGBoost模型，得到预测的可信度概率，从而判断电子式互感器是否存在计量误差，在不依赖标准互感器的情况下，评估电子式互感器测量数据的可信度。
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公开(公告)号：CN111553444A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010411408.3
申请日：2020-05-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非侵入负荷终端数据的负荷辨识方法，包括如下步骤：对负荷数据进行采样；对用户的各类电器的历史用电数据进行均值漂移聚类，得到聚类后的用户电器数据集的不同簇，对电器簇提取电器的负荷辨识特征，从而对历史负荷类型负荷进行辨识，并建立电器运行特征的多元高斯分布模型；另一方面，以负荷运行数据作为输入特征，以朴素贝叶斯算法计算电器的运行特征对应各个簇的发生概率；以其中最大概率的一簇作为电器的实际类别，将该簇的电器类型作为电器的电器类型。本发明通过对非侵入负荷终端数据上送的用户历史负荷运行数据进行聚类建模，实现了云平台对用户负荷的再次辨识，能够有效的对非侵入终端上送的电器属性进行比对校正。
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公开(公告)号：CN110632545A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910909225.1
申请日：2019-09-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 陈刚 , 卢树峰 , 李志新 , 杨世海 , 徐敏锐 , 丁俊 , 陈文广 , 周赣 , 李志 , 程思远 , 陆子刚 , 成国锋 , 吴桥 , 徐欣 , 程含渺 , 尤文正 , 陈飞
Abstract: 本发明公开了一种基于回归神经网络的电子式互感器误差风险评估方法和装置，其特征在于，根据电子式互感器电流、电压以及筛选后的环境特征数据训练基于回归神经网络的电子式互感器风险评估模型；向模型输入待评估电子式互感器的特征数据，得到电子式互感器预测的比差和角差，通过预测的比差和角差计算电子式互感器运行风险指数。本发明利用电子式互感器的采样电流电压值，结合环境特征数据对电子式互感器建模，预测比差和角差，进行风险评估，并验证互感器评估的准确性，本发明能够在不依赖标准器的条件下，解决在运电子式互感器误差状态评估的问题，评估电子式互感器测量数据用于工程的可靠性及风险。
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公开(公告)号：CN110632546B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910909246.3
申请日：2019-09-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 黄奇峰 , 卢树峰 , 徐敏锐 , 李志新 , 杨世海 , 陈文广 , 陈刚 , 成国锋 , 周赣 , 刘西昂 , 丁俊 , 徐欣 , 陆子刚 , 程思远 , 吴桥 , 程含渺 , 尧赣东
Abstract: 本发明公开了一种基于全网域证据集的电子式互感器可信度概率评估方法和装置，对电子式互感器高维数据集进行聚类，得到聚类后的电子式互感器高维数据集的不同簇，剔除噪声点数据；根据电子式互感器高维数据集和电子式互感器高维数据集的不同簇的可信度概率，输出为预测的可信度概率，对预先建立的XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型；将待评估电子式互感器高维数据集，输入训练好的XGBoost模型，得到预测的可信度概率，从而判断电子式互感器是否存在计量误差，在不依赖标准互感器的情况下，评估电子式互感器测量数据的可信度。
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公开(公告)号：CN110632545B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910909225.1
申请日：2019-09-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 陈刚 , 卢树峰 , 李志新 , 杨世海 , 徐敏锐 , 丁俊 , 陈文广 , 周赣 , 李志 , 程思远 , 陆子刚 , 成国锋 , 吴桥 , 徐欣 , 程含渺 , 尤文正 , 陈飞
Abstract: 本发明公开了一种基于回归神经网络的电子式互感器误差风险评估方法和装置，其特征在于，根据电子式互感器电流、电压以及筛选后的环境特征数据训练基于回归神经网络的电子式互感器风险评估模型；向模型输入待评估电子式互感器的特征数据，得到电子式互感器预测的比差和角差，通过预测的比差和角差计算电子式互感器运行风险指数。本发明利用电子式互感器的采样电流电压值，结合环境特征数据对电子式互感器建模，预测比差和角差，进行风险评估，并验证互感器评估的准确性，本发明能够在不依赖标准器的条件下，解决在运电子式互感器误差状态评估的问题，评估电子式互感器测量数据用于工程的可靠性及风险。
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