一种动力电池组梯次再利用的筛选分组方法

    公开(公告)号:CN111495800B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202010312646.9

    申请日:2020-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种动力电池组梯次再利用的筛选分组方法,包括获取同一批次且未拆解过的动力电池组,对动力电池组进行安全性检查;在设定的环境温度条件下,将检查后安全性良好的动力电池组以规定的充放电方式获得AH容量和WH能量测试数据;根据测试数据计算退役动力电池组的容量偏差参考量,将容量偏差参考量明显偏差的动力电池组剔除筛选;将剔除筛选后的动力电池组的AH容量数值设置成待分组区间;求解待分组区间中,令所有动力电池组损失的AH容量权重和最小时得到分割值,通过分割值将待分组区间划分成两个子区间;通过设置分组宽度系数、分组最低动力电池组数量,对子区间的迭代,得到的所有分割值为分组标准,该方法简单可行,操作性高。

    一种基于热管的大规模电池模组集成箱冷却系统

    公开(公告)号:CN109066007B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201810832795.0

    申请日:2018-07-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于热管的大规模电池模组集成箱冷却系统,包括电池模组集成箱体、冷却箱体以及热管,电池模组集成箱体包括顶部开口的集成箱体外壳、设置于箱体外壳内的电池模组以及将箱体外壳顶部密封的箱体顶板,冷却箱体包括顶部开口的冷却箱体外壳、多组冷却板以及喷淋装置,冷却板与冷却箱体外壳固定连接,喷淋装置固定在冷却箱体外壳内,喷淋装置对应设置多组冷却板;热管通过固定在集成箱体外壳和冷却箱体外壳上热管安装支架一端设置于平行排列的电池模组之间,另一端设置于冷却板上。本发明提升了电池模组的装配效率,极大地降低了电池温度,提升了电池模组里的电池一致性和输出时的稳定性,延长了电池使用寿命。

    一种基于热管的大规模电池模组集成箱冷却系统

    公开(公告)号:CN109066007A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810832795.0

    申请日:2018-07-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于热管的大规模电池模组集成箱冷却系统,包括电池模组集成箱体、冷却箱体以及热管,电池模组集成箱体包括顶部开口的集成箱体外壳、设置于箱体外壳内的电池模组以及将箱体外壳顶部密封的箱体顶板,冷却箱体包括顶部开口的冷却箱体外壳、多组冷却板以及喷淋装置,冷却板与冷却箱体外壳固定连接,喷淋装置固定在冷却箱体外壳内,喷淋装置对应设置多组冷却板;热管通过固定在集成箱体外壳和冷却箱体外壳上热管安装支架一端设置于平行排列的电池模组之间,另一端设置于冷却板上。本发明提升了电池模组的装配效率,极大地降低了电池温度,提升了电池模组里的电池一致性和输出时的稳定性,延长了电池使用寿命。

    一种评估电动汽车的动力电池健康状态及剩余寿命的方法

    公开(公告)号:CN112526351B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202011491062.9

    申请日:2020-12-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种评估电动汽车的动力电池健康状态及剩余寿命的方法,针对处理过的数据片段,通过离散容量增量分析法来构建当前状态下动力电池的容量增量曲线,通过分析离散容量增量曲线横坐标重叠部分电压值所对应的容量增量和的变化确定充电容量的变化,进而完成电动汽车动力电池健康状态即SOH的评估。利用经验模态分解法剥离出电池SOH曲线的长程变化趋势部分和短期波动部分,通过合成两部分预测结果得到动力电池未来一阶段的SOH预测结果即剩余寿命RUL预测。适用各种车型以及各种充电策略电动汽车健康状态评估,兼容性强,物理意义明确,避免盲目使用各种智能算法进行黑箱建模,因此处理速率和内存占用情况亦十分可观。

    一种评估电动汽车的动力电池健康状态及剩余寿命的方法

    公开(公告)号:CN112526351A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011491062.9

    申请日:2020-12-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种评估电动汽车的动力电池健康状态及剩余寿命的方法,针对处理过的数据片段,通过离散容量增量分析法来构建当前状态下动力电池的容量增量曲线,通过分析离散容量增量曲线横坐标重叠部分电压值所对应的容量增量和的变化确定充电容量的变化,进而完成电动汽车动力电池健康状态即SOH的评估。利用经验模态分解法剥离出电池SOH曲线的长程变化趋势部分和短期波动部分,通过合成两部分预测结果得到动力电池未来一阶段的SOH预测结果即剩余寿命RUL预测。适用各种车型以及各种充电策略电动汽车健康状态评估,兼容性强,物理意义明确,避免盲目使用各种智能算法进行黑箱建模,因此处理速率和内存占用情况亦十分可观。

    一种动力电池组梯次再利用的筛选分组方法

    公开(公告)号:CN111495800A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010312646.9

    申请日:2020-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种动力电池组梯次再利用的筛选分组方法,包括获取同一批次且未拆解过的动力电池组,对动力电池组进行安全性检查;在设定的环境温度条件下,将检查后安全性良好的动力电池组以规定的充放电方式获得AH容量和WH能量测试数据;根据测试数据计算退役动力电池组的容量偏差参考量,将容量偏差参考量明显偏差的动力电池组剔除筛选;将剔除筛选后的动力电池组的AH容量数值设置成待分组区间;求解待分组区间中,令所有动力电池组损失的AH容量权重和最小时得到分割值,通过分割值将待分组区间划分成两个子区间;通过设置分组宽度系数、分组最低动力电池组数量,对子区间的迭代,得到的所有分割值为分组标准,该方法简单可行,操作性高。

    一种退役动力锂电池梯次利用的筛选分类系统

    公开(公告)号:CN212597247U

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202020598595.6

    申请日:2020-04-20

    Abstract: 本实用新型公开了一种退役动力锂电池梯次利用的筛选分类系统,包括控制计算机、回馈式直流程控电源、电压采样仪、电度表,回馈式直流程控电源通过通信线路与控制计算机相连,回馈直流电源通过主回路导线与待测锂电池负极相连,电压采样仪通过通信线路与控制计算机相连,电压采样仪与待测锂电池负极、正极之间分别通过测量回路导线相连接,电度表通过主回路导线与待测锂电池正极相连接,电度表与待测锂电池负极、正极之间分别通过测量回路导线相连接,基于退役动力锂电池的初始容量与能量数据来判定锂电池状态,再根据实际工程应用来进行筛选与分类,以提高利用率,降低锂电池成本,该系统简单可行,操作性强,易直接应用于工程实践。

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