公开(公告)号：CN118798533A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410782770.X

申请日：2024-06-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 季彦婕 ,  郭子硕 ,  周锡浈 ,  徐子杰 ,  严杰

IPC: G06Q10/0631 ,  B60L53/60 ,  B60L53/64 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种面向供需均衡的电动汽车充电资源共享匹配方法，包括：获取目标区域内所有充电设施的时空供需数据；基于贪心策略计算选定时段内充电资源时空供需，获得未饱和充电设施的可共享充电资源时间集合和饱和充电设施的溢出需求时间集合；构建面向供需均衡的充电资源共享匹配模型；利用遗传算法对充电资源共享匹配模型进行求解，基于供需集合根据目标函数进行共享充电资源分配，获得充电资源共享最佳匹配方案。本发明在实现最佳用户效益的基础上最大化满足溢出需求、提高现有充电设施的利用率，缓解充电难和供需不平衡的压力，为充电设施资源的共享和管理提供了有效策略支持。

公开(公告)号：CN118735043A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410745609.5

申请日：2024-06-11

Applicant: 东南大学

Inventor： 季彦婕 ,  张凡 ,  吕卉焘 ,  刘攀 ,  徐子杰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/092 ,  G06Q30/0201 ,  G06N7/01 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种电动微出行车辆换电站推荐与充放电调度协同优化方法与系统，方法包括以下步骤：获取电动微出行车辆换电站数据及电动微出行车辆运行数据；构建电动微出行车辆换电站推荐模型；构建换电站充放电调度模型；构建部分可观测的马尔科夫决策过程；构建基于多智能体层次深度梯度算法，解决换电站的充放电调度和推荐服务的综合调度问题。本发明分别构建了电动微出行车辆微观层次的换电站推荐模型和宏观层次的换电站充放电调度模型，通过多智能体层次深度强化学习算法，实现换电站服务的协同优化，为电动车换电服务的发展提供有力支持。

公开(公告)号：CN115983274B

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202211638181.1

申请日：2022-12-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 汪鹏 ,  徐子杰

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段标签校正的噪声事件抽取方法。首先，本发明设计了一种基于预训练语言模型文本编码、全局指针网络解码的事件抽取模型作为基础模型。然后，将噪声标签分为显式噪声和隐式噪声，并提出一种两阶段标签校正方法。在第一阶段，根据事件模式得到论元角色到事件类型的映射规则来校正原始数据中的显式噪声。在第二阶段，设计了一种自适应迭代方法，根据基础模型对预测结果的置信度，自适应迭代校正训练数据中的隐式噪声。最后，经过至多三轮自适应迭代，本发明就可以在不同的噪声率设置下取得优秀的事件抽取性能。本发明具有高效校正事件抽取中噪声标签的的优势，能满足面向现实世界噪声场景下事件抽取应用的广泛需求。

公开(公告)号：CN115983274A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211638181.1

申请日：2022-12-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 汪鹏 ,  徐子杰

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段标签校正的噪声事件抽取方法。首先，本发明设计了一种基于预训练语言模型文本编码、全局指针网络解码的事件抽取模型作为基础模型。然后，将噪声标签分为显式噪声和隐式噪声，并提出一种两阶段标签校正方法。在第一阶段，根据事件模式得到论元角色到事件类型的映射规则来校正原始数据中的显式噪声。在第二阶段，设计了一种自适应迭代方法，根据基础模型对预测结果的置信度，自适应迭代校正训练数据中的隐式噪声。最后，经过至多三轮自适应迭代，本发明就可以在不同的噪声率设置下取得优秀的事件抽取性能。本发明具有高效校正事件抽取中噪声标签的的优势，能满足面向现实世界噪声场景下事件抽取应用的广泛需求。