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公开(公告)号：CN119253633A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411166569.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于刚性精确Rosenbrock格式的电力系统潮流计算方法，涉及电力系统潮流分析领域。该方法包括：将电力系统交流潮流计算模型转化为一组微分代数方程；根据给定的电压相角、幅值迭代初值，计算微分代数方程状态变量与代数变量初值；使用刚性精确Rosenbrock格式，根据所得状态变量与代数变量初值，求解所述微分代数方程组，直至原始电力系统潮流计算模型的误差小于给定误差限；最终导出电压相角与幅值计算结果。本发明结合了刚性精确Rosenbrock格式非迭代、效率高、数值稳定性强的特点，提升了电力系统潮流计算的收敛性能。本发明适用于对传统潮流计算方法不收敛的场景进行二次校核，保证了病态潮流初值场景下的潮流计算的快速鲁棒收敛。
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公开(公告)号：CN117807879A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311851345.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/38 , G06F18/2415 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种新能源电力系统惯量和虚拟惯量的分析方法，属于电力系统分析技术领域，方法包括：S1，建立发生扰动后的新能源电力系统动态仿真模型；S2，计算惯量和虚拟惯量参数在所述新能源电力系统模型中的似然函数；S3，计算惯量和虚拟惯量参数的贝叶斯后验分布，并建立贝叶斯推理框架；S4，利用分层自适应重要性采样算法获得贝叶斯非高斯性后验分布；S5，基于所述贝叶斯非高斯性后验分布中的最大后验估计，估算惯量和虚拟惯量参数。本发明结合分层自适应重要性采样算法以及贝叶斯推理进行新能源电力系统惯量和虚拟惯量的分析，能够高效准确地估计系统惯量和虚拟惯量参数，避免了高斯假设对估计结果准确性的影响，同时能够提升分析效率。
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公开(公告)号：CN117578504A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311299704.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种换流器接口电源时变虚拟惯量估计方法、装置及设备。为了解决现有技术估算精度随测量误差增大而下降；人为注入小扰动信号引发继电器异常动作的问题；包括以下步骤：A、含换流器接口电源的电力系统离散状态空间模型构建；B、根据系统状态方程及前一时刻系统状态估计值计算当前系统状态及协方差矩阵预测值；C、根据系统量测方程、当前系统量测值及系统状态预测值计算当前系统状态估计值，即实现换流器接口电源实时虚拟惯量估计。采用变分贝叶斯无迹卡尔曼滤波器，可以在线估计虚拟惯量，且可以跟踪时变虚拟惯量；无需过程及量测噪声统计信息，变化跟踪快，估计精度高，抗噪性能强。
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公开(公告)号：CN119722385A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411793867.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司三明供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/098 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及一种自编码器静态配电网状态估计方法及系统，属于电力系统领域。所述方法，在部分数据缺失时，收集静态配电网系统的仿真数据，生成修复模型；基于修复模型，通过迁移学习微调，得到目标域模型；将部分数据缺失的实测数据通过修复模型修补得到完整数据，并使用目标域模型进行静态配电网系统的状态估计。本发明能够准确预测电力系统的运行状态。
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公开(公告)号：CN119578212A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411559487.7
申请日：2024-11-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于逆向不确定性量化的电力系统正向不确定性量化方法，首先采用逆向不确定性量化建立暂态参数的不确定性模型，采用MCMC方法得到符合该模型的参数样本，再实现逆向不确定性量化样本数与正向不确定性量化所需样本数的统一，最后对系统输出进行正向不确定性量化。本发明方法通过逆向不确定性量化构建合理的暂态参数不确定性模型，并将其应用到电力系统输出结果的不确定性量化中，从而提高新型电力系统不确定性量化结果的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118551538A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410546027.4
申请日：2024-05-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动自适应混沌多项式展开的概率潮流计算方法，首先采集光伏电站有功功率的历史数据样本；设定展开阶数，构造满足展开阶数的输入变量对应的所有单项式，并按照指定的单项式序合并得到单项式向量；基于所述单项式向量构造白化变换，得到正交多项式向量；构造电力系统中潮流输出变量与有功功率历史数据样本间映射关系的自适应多项式逼近模型；采用自适应多项式逼近模型评估光伏电站有功功率历史数据样本，得到电力系统中潮流输出变量的样本及概率密度函数。此种潮流计算方法完全基于数据驱动，能够适应任意分布、任意相关性的输入变量，具有极高的普适性，在保证较高概率潮流计算精度的同时大幅节约了计算成本。
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公开(公告)号：CN116362794A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310278895.4
申请日：2023-03-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及综合能源系统运行领域，提供了基于动态节点价格的综合能源系统热负荷灵活性发掘方法，包括：对综合能源系统热负荷进行动态定价，热负荷动态定价包括：接收日前输入数据，将输入数据输入至综合能源系统热负荷动态定价模型，获取出热负荷价格；本发明可激励建筑物的热灵活性，通过Stackelberg博弈方法构建节点热价双层优化模型，其中综合能源系统运营商在上层扮演领导者，热负荷聚集商在下层扮演跟随者，获得出热负荷价格，利用热负荷价格，达到激励热力用户的目的，从而进行释放建筑物的热灵活性。
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公开(公告)号：CN119761058A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411950764.7
申请日：2024-12-27
Applicant: 东南大学 , 北京玻色量子科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于相干伊辛机的电力网络停电后快速分区方法及系统，通过构建电力网络的拉普拉斯矩阵、构建网络停电后并行恢复子区域划分模型、将模型转化为二元二次无约束优化模型、使用相干伊辛机求解二元二次无约束优化模型及将相干伊辛机求解结果转化为网络分区结果的步骤，为电力系统停电后的网络分区问题提供了基于量子计算的崭新解决思路。本发明方法避免了使用经典计算机求解以上分区问题中可能遭受的“维度灾”问题，并针对求解过程中变量数超限问题提出了量子比特扩容方法，实现了电力网络分区问题的求解加速。
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公开(公告)号：CN118569314A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410732070.X
申请日：2024-06-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/0455 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种深度学习增强的数据驱动库普曼方法的变量‑模态参与因子辨识的方法与系统，首先基于库普曼理论，考虑状态变量与代数变量对系统模态的贡献，推导增广库普曼观测子表达式；接着基于库普曼算子理论性质，推导数据驱动库普曼算子方法的变量参与因子；最后考虑观测子函数难以选取的问题，提出深度学习增强的库普曼观测子函数选取方法。本发明方法侧重于消除强非线性电力系统中运行点局部线性化的参与因子辨识方法的不准确性，在保证库普曼观测子有效选取的前提下获得系统全局变量‑模态参与因子。
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公开(公告)号：CN117117950A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310778276.1
申请日：2023-06-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 东南大学
Abstract: 本申请公开了配电网电压扰动耦合特性分析方法、装置及存储介质，方法包括如下步骤：S1：根据分布式光伏出力数据建立光伏电源出力模型；S2：构建弱电网场景模型；S3：根据光伏电源出力模型以及弱电网场景模型输出各个节点的电压扰动时空分布曲线；S4：根据最短路径算法计算电压对节点注入功率灵敏度，输出功率扰动与节点电压相关曲线；S5：根据电压扰动时空分布曲线以及功率扰动与节点电压相关曲线，输出各个节点电压扰动耦合特性模型；S6：接收分析指令，根据电压扰动耦合特性模型进行配电网电压扰动耦合特性分析。本申请的有益效果：揭示各节点电压扰动相互作用机理，为提升海量分布式电源和快速波动负荷接入配电网后的电压质量提供理论支撑。
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