高速网络流量的超点实时检测方法

    公开(公告)号:CN101227318A

    公开(公告)日:2008-07-23

    申请号:CN200710191035.8

    申请日:2007-12-04

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 一种高速网络流量的超点实时检测方法,包括设置三个数据结构和三个过程,三个数据结构分别是Bloom Filter数据结构、计数型Bloom Filter数据结构和哈希链表数据结构。Bloom Filter数据结构用于记录流存在信息,计数型Bloom Filter数据结构用于记录聚合点的流数信息,哈希链表结构用于记录超点标识和超点流数信息;三个过程分别是基于Bloom Filter的新流检测过程、基于计数型Bloom Filter的超点检测过程和基于哈希链表的超点信息记录过程。当一个报文到达测量器,首先在Bloom Filter数据结构中查找该报文是否是一个新流,如果是一个新流,则在计数型Bloom Filter数据结构中查找该新流的聚合点是否是一个超点,如果是一个超点,则在哈希链表数据结构中记录该超点标识信息和流数信息。本方法能够直接实时检测出超点信息,节省测量资源的消耗并提高超点流数的检测精度。

    基于流集合随机抽样的报文测量方法

    公开(公告)号:CN100558058C

    公开(公告)日:2009-11-04

    申请号:CN200710190188.0

    申请日:2007-11-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 一种基于流集合随机抽样的报文测量方法,将测量时间区间分为若干子区间,为每个子区间分配一个不同的匹配比特串,在每个子区间中采用随机抽样网络流抽样报文,抽样过程中使用该子区间被分配的匹配比特串匹配网络流标识的哈希值,该过程中采用一个哈希函数处理所有的报文流标识以生成哈希值比特串,这个哈希函数的输入为报文流标识,输出为和匹配比特串长度相同的哈希值比特串,将该子区间被分配的匹配比特串和输出的哈希值比特串之间进行比较,如果两个比特串相同,则该报文被抽样,否则这个报文将被丢弃。本方法在每个子区间只测量其中一个网络流子空间的报文信息,在整个测量时间区间中,能够测量到整个网络流标识空间中的报文信息。

    高速网络流量的超点实时检测方法

    公开(公告)号:CN101227318B

    公开(公告)日:2011-05-11

    申请号:CN200710191035.8

    申请日:2007-12-04

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 一种高速网络流量的超点实时检测方法,包括设置三个数据结构和三个过程,三个数据结构分别是Bloom Filter数据结构、计数型Bloom Filter数据结构和哈希链表数据结构。Bloom Filter数据结构用于记录流存在信息,计数型Bloom Filter数据结构用于记录聚合点的流数信息,哈希链表结构用于记录超点标识和超点流数信息;三个过程分别是基于Bloom Filter的新流检测过程、基于计数型Bloom Filter的超点检测过程和基于哈希链表的超点信息记录过程。当一个报文到达测量器,首先在Bloom Filter数据结构中查找该报文是否是一个新流,如果是一个新流,则在计数型Bloom Filter数据结构中查找该新流的聚合点是否是一个超点,如果是一个超点,则在哈希链表数据结构中记录该超点标识信息和流数信息。本方法能够直接实时检测出超点信息,节省测量资源的消耗并提高超点流数的检测精度。

    基于流集合随机抽样的报文测量方法

    公开(公告)号:CN101163058A

    公开(公告)日:2008-04-16

    申请号:CN200710190188.0

    申请日:2007-11-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 一种基于流集合随机抽样的报文测量方法,将测量时间区间分为若干子区间,为每个子区间分配一个不同的匹配比特串,在每个子区间中采用随机抽样网络流抽样报文,抽样过程中使用该子区间被分配的匹配比特串匹配网络流标识的哈希值,该过程中采用一个哈希函数处理所有的报文流标识以生成哈希值比特串,这个哈希函数的输入为报文流标识,输出为和匹配比特串长度相同的哈希值比特串,将该子区间被分配的匹配比特串和输出的哈希值比特串之间进行比较,如果两个比特串相同,则该报文被抽样,否则这个报文将被丢弃。本方法在每个子区间只测量其中一个网络流子空间的报文信息,在整个测量时间区间中,能够测量到整个网络流标识空间中的报文信息。

Patent Agency Ranking